使用R语言随机波动模型SV处理时间序列中的随机波动率 / 开普饭

今天跟大家分享下我们如何仅仅使用vlookup与row函数来实现一对多查询,我觉得这种方法可以称得上是最简单vlookup函数一对多查询的方式了,他的操作也并不难,下面就让我们来一起操作下吧专栏 v ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24148 特别是在经济学/计量经济学中,建模者不相信他们的模型能反映现实.比如:收益率曲线并不遵循三因素的Nelson-Siegel模型,股票与其相 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22665 摘要状态空间建模是一种高效.灵活的方法,用于对大量的时间序列和其他数据进行统计推断.本文介绍了状态空间建模,其观测值来自指数族,即高斯. ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22732 关联规则挖掘是一种无监督的学习方法,从交易数据中挖掘规则.它有助于找出数据集中的关系和一起出现的项目.在这篇文章中,我将解释如何在R中提取 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=3937 BASS扩散模型 BASS扩散模型三个参数:最终购买产品的总人数m; 创新系数p; 和模仿系数q, nls(Sales~M*(((P+Q)^ ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=9384 目录模型与数据估算值预测误差脉冲响应识别问题正交脉冲响应结构脉冲反应广义脉冲响应参考文献脉冲响应分析是采用向量自回归模型的 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=393 如何衡量电商存量用户的价值?是上一次购买时间?消费金额?还是购买次数?通过什么模型进行用户细分对营销活动提升用户的响应率最有效? 如果一个电商 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18279 网络模型已经成为抽象复杂系统,是深入了解许多科学领域中观测变量之间的关系模式的流行方法.这些应用程序大多数集中于分析网络的结构.但是,如果 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=17996 介绍随着越来越多的数据被数字化,获取信息变得越来越困难.我们在本文中重点关注的一个示例是评估公司面临的不同风险领域. 为此,我们参考公司 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=17347 昨天上午,我们获得了分娩产妇的平均年龄两个图表,根据孩子的出生顺序排序,区间是1905-1965年: 然后是1960-2000年: 这些图 ...

使用R语言随机波动模型SV处理时间序列中的随机波动率