R语言Lee-Carter模型对年死亡率建模预测预期寿命
相关推荐
-
打响癌症复发'反击战',被宣告剩余1年寿命的她,却逆袭成功!
打响癌症复发'反击战',被宣告剩余1年寿命的她,却逆袭成功!
-
学术简报︱准确预测交流接触器剩余寿命的方法
摘要 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学).河北省电磁场与电器可靠性重点实验室(河北工业大学)的研究人员李奎.高志成.武一.郑淑梅.李正广,在2019年第19期<电工技术 ...
-
R语言时间序列GARCH模型分析股市波动率
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22360 在这篇文章中,我们将学习一种在价格序列中建立波动性模型的标准方法,即广义自回归条件异方差(GARCH)模型. 价格波动的 GARCH 模型 ...
-
R语言用ARIMA模型,ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22511 标准的ARIMA(移动平均自回归模型)模型允许只根据预测变量的过去值进行预测.该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值,以及过去 ...
-
通俗一步法:R语言构建时间序列模型
通俗一步法:R语言构建时间序列模型
-
R语言用Copulas模型的尾部相依性分析损失赔偿费用
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22226 两个随机变量之间的相依性问题备受关注,相依性(dependence)是反映两个随机变量之间关联程度的一个概念.它与相关性(correlat ...
-
R语言向量误差修正模型 (VECMs)分析长期利率和通胀率影响关系
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22215 向量自回归模型估计的先决条件之一是被分析的时间序列是平稳的.但是,经济理论认为,经济变量之间在水平上存在着均衡关系,可以使这些变量差分而平 ...
-
R语言用线性回归模型预测空气质量臭氧数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=11387 尽管线性模型是最简单的机器学习技术之一,但它们仍然是进行预测的强大工具.这尤其是由于线性模型特别容易解释这一事实.在这里,我将讨论使用空气 ...
-
R语言信用风险回归模型中交互作用的分析及可视化
原文链接:http://tecdat.cn/?p=21892 引言 多元统计分析 中,交互作用是指某因素作用随其他因素水平的不同而不同,两因素同时存在是的作用不等于两因素单独作用之和(相加交互作用)或 ...
-
R语言乘法GARCH模型对高频交易数据进行波动性预测
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22692 在过去十年中,人们对高频交易和模型的兴趣成倍增长.虽然我对高频噪音中出现信号的有效性有一些怀疑,但我还是决定使用GARCH模型研究一下收益 ...
-
R语言Lasso回归模型变量选择和糖尿病发展预测模型
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22721 Lease Absolute Shrinkage and Selection Operator(LASSO)在给定的模型上执行正则化和变量 ...