【AutoML】如何使用强化学习进行模型剪枝？ / 开普饭

各位还记得AI Time第一期的主题是"论道AI安全与伦理"吗?当时我们替各位向在场的三位老师提出了一个困扰大众已久的问题,即"我们有一天真的会达到电影里的那种智能吗?拥 ...

Overall 在前面,我们介绍了很多种AutoML方法,它们都有一个共性,那就是它们的搜索空间是基于已有的经验去设计的,里面的模块都是经过验证的行之有效的方法.因而,这样做虽然能达到较好的效果,但是 ...

昨天谷歌大脑团队发布了论文 EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection ,通过改进 FPN 中多尺度特征融合的结构和借鉴 Efficie ...

作者丨科技猛兽编辑丨极市平台极市导读本文首先对模型压缩进行了综述,论述目前深度学习存在的挑战,同时对三种高效自动机器流水线方法ProxyLessNAS.AMC和AMC进行了详细的介绍.最后探讨了 ...

如果要在实际应用中部署目标检测,你会想到哪项算法? 在52CV目标检测交流群里,被提及最多的,恐怕就是YOLOv3了. 虽然新出的一些算法号称"完胜""吊打"某 ...

今天为大家介绍一个GitHub上最新开源的一个基于强化学习的自动化剪枝模型,本模型在图像识别的实验证明了能够有效减少计算量,同时还能提高模型的精度.项目地址:https://github.com/fr ...

大家好,欢迎来到专栏<AutoML>,在这个专栏中我们会讲述AutoML技术在深度学习中的应用,这一期讲述在知识蒸馏中的应用. 作者&编辑 | 言有三上一期给大家介绍了AutoM ...

大家好,欢迎来到专栏<AutoML>,在这个专栏中我们会讲述AutoML技术在深度学习中的应用,这一期讲述在模型量化中的应用. 作者&编辑 | 言有三上一期给大家介绍了AutoM ...

阅读大概需要5分钟 Follow小博主,每天更新前沿干货在机器学习领域里,Dropout 是一个较为重要的方法,其可以暂时丢弃一部分神经元及其连接,进而防止过拟合,同时指数级.高效地连接不同网络架构 ...

大家好,欢迎来到专栏<AutoML>,在这个专栏中我们会讲述AutoML技术在深度学习中的应用,这一期讲述强化学习用于模型设计和优化的核心技术. 作者&编辑 | 言有三一直以来, ...

4MAT学习周期模型是一个框架,用于通过准确地可视化每个学习者所经历的学习过程来创建动态且涉及更多的教学风格.4MAT提供了一个通用框架,用于理解个人和群体在解释,吸收,作用和整合知识的过程中的方式. ...

DeepMind官方博客在一篇文章"Fast reinforcement learning through the composition of behaviours"中,针对强化 ...

大数据文摘编译作品作者:Andrey Kurenkov 编译:Hope.爽爽.茶西.halcyon Deepmind在Alphago上的成就把强化学习这一方法带入了人工智能的主流学习领域,[从零开始 ...

【AutoML】如何使用强化学习进行模型剪枝？