【AutoML】强化学习如何用于模型蒸馏？ / 开普饭

作者:微尘-黄含驰翻译自: <Meta-Learning in Neural Networks: A Survey> https://arxiv.org/pdf/2004.05439.p ...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/38888439 https://zhuanlan.zhihu.com/p/43335730

大家好,欢迎来到专栏<AutoML>,在这个专栏中我们会讲述AutoML技术在深度学习中的应用,这一期讲述在模型量化中的应用. 作者&编辑 | 言有三上一期给大家介绍了AutoM ...

大家好,欢迎来到专栏<AutoML>,在这个专栏中我们会讲述AutoML技术在深度学习中的应用,这一期讲述强化学习用于模型设计和优化的核心技术. 作者&编辑 | 言有三一直以来, ...

阅读大概需要5分钟 Follow小博主,每天更新前沿干货在机器学习领域里,Dropout 是一个较为重要的方法,其可以暂时丢弃一部分神经元及其连接,进而防止过拟合,同时指数级.高效地连接不同网络架构 ...

大家好,欢迎来到专栏<AutoML>,在这个专栏中我们会讲述AutoML技术在深度学习中的应用,这一期讲述在模型剪枝中的应用. 作者&编辑 | 言有三我们往期的文章中介绍了各种各 ...

今天为大家介绍一个GitHub上最新开源的一个基于强化学习的自动化剪枝模型,本模型在图像识别的实验证明了能够有效减少计算量,同时还能提高模型的精度.项目地址:https://github.com/fr ...

视频介绍:用于图优化的端到端.可转移的深度强化学习越来越多的应用程序是由在不同加速器集上训练的大型复杂神经网络驱动的.这个过程由 ML 编译器促进,将高级计算图映射到低级.特定于设备的可执行文件.为 ...

DeepMind官方博客在一篇文章"Fast reinforcement learning through the composition of behaviours"中,针对强化 ...

【AutoML】强化学习如何用于模型蒸馏？