AutoML-Zero: 从头开始的机器学习算法进化 / 开普饭

在不做乘加操作(multiply-adds)的情况下,能计算矩阵乘法吗? 矩阵乘法包含大量a+b×c类运算,因此常在运算中将乘法器和加法器进行结合成一个计算单元,进行乘法累加操作. 用近似算法的话,确 ...

摘要: 研究开发了一种基于视觉识别的草莓机器手,重点是采用深度学习辅助草莓机器手进行目标定位.为了加快目标定位速度,先把草莓目标的特定颜色作为先验知识进行候选目标的分割筛选,再将得到的多个候选区输入预 ...

自动化机器学习技术是非常重要的基础研究,也是如今深度学习模型优化中的热点方向,我们开辟了一个专栏,专门讲解AutoML在深度学习模型优化中的一些重要思路,本次来给大家进行总结. AutoML与数据增强 ...

作者:微尘-黄含驰翻译自: <Meta-Learning in Neural Networks: A Survey> https://arxiv.org/pdf/2004.05439.p ...

众所周知机器学习是人工智能领域中的主要领域之一,机器学习算法有很多,例如:分类.回归.聚类.推荐.图像识别领域等等.要想找个合适算法是非常不容易的,为了能够寻找到合适的算法,需要明白机器学习算法的优缺 ...

本文转自:视学算法在我们日常生活中所用到的推荐系统.智能图片美化应用和聊天机器人等应用中,各种各样的机器学习和数据处理算法正尽职尽责地发挥着自己的功效.本文筛选并简单介绍了一些最常见算法类别,还为每 ...

选自Hackernoon 作者:Rajat Harlalka 机器之心编译参与:Geek AI.张倩机器学习算法虽多,却没有什么普适的解决方案.决策树.随机森林.朴素贝叶斯.深度网络等等等等,是不 ...

作者|小舟来源|机器之心损失线性组合是正确的选择吗?这篇文章或许能够给你答案. 在机器学习中,损失的线性组合无处不在.虽然它们带有一些陷阱,但仍然被广泛用作标准方法.这些线性组合常常让算法难以调整 ...

机器之心报道参与:思源.一鸣.张倩用 NumPy 手写所有主流 ML 模型,普林斯顿博士后 David Bourgin 最近开源了一个非常剽悍的项目.超过 3 万行代码.30 多个模型,这也许能打 ...

作者:james_aka_yale 链接:https://medium.com/ 在机器学习领域,有种说法叫做"世上没有免费的午餐",简而言之,它是指没有任何一种算法能在每个问题上 ...

机器人学是一个多领域的交叉学科,包含了许多学科:包括概率论.统计学.逼近论.凸分析.算法复杂性理论等.专攻计算机如何模拟或实现人的学习行为,以获得新的知识或技能,重组已有的知识结构,使其持续地提高其表 ...

机器学习常用算法: 正则化算法(Regularization Algorithms) 集成算法(Ensemble Algorithms) 决策树算法(Decision Tree Algorithm) ...

>>>> 举个例子来说,你不能说神经网络永远比决策树好,反之亦然.模型运行被许多因素左右,例如数据集的大小和结构. 因此,你应该根据你的问题尝试许多不同的算法,同时使用数据测试 ...

AutoML-Zero: 从头开始的机器学习算法进化