ML之DT：利用DT(DTC)实现对iris(鸢尾花)数据集进行分类并可视化DT结构 / 开普饭

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22838 本练习问题包括:使用R中的鸢尾花数据集 (a)部分:k-means聚类使用k-means聚类法将数据集聚成2组. 画一个图来显示聚类的 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24002 T-distributed Stochastic Neighbor Embedding (T-SNE) 是一种可视化高维数据的工具.T-S ...

一.yellowbick简介这个库我昨天刚刚在PyData2018看到的库,一开始觉得内容没啥用.后来翻看这个库的文档觉得对于机器学习帮助很大,就写了今天这篇文章. yellowbrick是一款可视 ...

欢迎大家来到"Python从零到壹",在这里我将分享约200篇Python系列文章,带大家一起去学习和玩耍,看看Python这个有趣的世界.Python系列整体框架包括基础语法10 ...

欢迎来到医科研,这里是白介素2的读书笔记,跟我一起聊临床与科研的故事, 生物医学数据挖掘,R语言,TCGA.GEO数据挖掘. DT包-在分析报告中展示表格数据提供在分析报告中将表格以HTML格式展 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22879 数据集概述这个数据集常用于数据概述.可视化和聚类模型.它包括三个鸢尾花品种,每个品种有50个样本,以及一些属性.其中一个花种与其他两个花 ...

ML之RF&DT:利用RF(RFR).DT(DTR)两种算法实现对boston(波士顿房价)数据集进行训练并预测输出结果 1.两种算法的预测结果 2.回归树的可视化实现代码 boston_ ...

ML之回归预测:利用FSR/RiR/BasisExpand/ Lasso/DT/RF/GB算法对红酒品质wine数据集实现红酒口感评分预测(实数值评分预测) 输出结果 Index(['fixed ac ...

ML之H-Clusters:基于H-Clusters算法利用电影数据集实现对top 100电影进行文档分类输出结果先看输出结果实现代码 # -*- coding: utf-8 -*- impor ...

ML之K-means:基于K-means算法利用电影数据集实现对top 100 电影进行文档分类输出结果先看文档分类后的结果,一共得到五类电影: 实现代码 # -*- coding: utf-8 ...

ML之k-NN:k-NN实现对150朵共三种花的实例的萼片长度.宽,花瓣长.宽数据统计,根据一朵新花的四个特征来预测其种类输出结果实现代码 from sklearn import neighbor ...

ML之回归预测之Lasso:利用Lasso算法对红酒品质wine数据集实现红酒口感评分预测(实数值评分预测) 输出结果设计思路核心代码 t=3 if t==1: X = numpy.array(x ...

ML之DT:基于简单回归问题训练决策树(DIY数据集+三种深度的二元DT性能比较) 输出结果设计思路核心代码 for i in range(1, len(xPlot)): lhList = lis ...

ML之DT:基于简单回归问题训练决策树(DIY数据集+七种{1~7}深度的决策树{依次进行10交叉验证}) 输出结果设计思路核心代码 for iDepth in depthList: for ix ...

CV之FD&FA:利用MTCNN的脚本实现对LFW数据集进行FD人脸检测和FA人脸校准运行结果运行过程 time:14:03~14:37 usage: git diff [--no-ind ...

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