大概是全网最详细的何恺明团队顶作MoCo系列解读...(完结篇) / 开普饭

0. 引言事关休戚已成空,万里相思一夜中.大家好,我是卖麻辣烫的小男孩,先祝各位小伙伴们,元旦快乐,新的一年升职加薪,遇到更好的自己或者那个ta.今天给大家分享的这篇文章是Facebook AI.华 ...

详细信息如下: 论文链接:https://arxiv.org/abs/2110.02178 复现代码:https://github.com/xmu-xiaoma666/External-Attenti ...

作者丨happy 审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读本文是FAIR的恺明团队针对自监督学习+Transformer的一篇实证研究.针对Transformer在自监督学习框架中存在的训练不稳定问题 ...

设为星标,干货直达! 机器学习算法工程师机器学习.深度学习.数据挖掘等人工智能领域的技术实战干货文章,这里都有!分享从业经验是我们的不变的准则-- 567篇原创内容公众号近期,FAIR的Kaim ...

来自:NLP从入门到放弃最近抽时间把SIMCSE用Pytorch复现了一下,中途涉及到的几个思考点,和大家分享一下: 注:原作者有开源论文代码,不过有些复杂,大家可以看一下自己魔改一下: 全文思路如 ...

炼丹笔记干货作者:十方推荐模型中双塔模型早已经普及.一个塔学用户表达.一个塔学item表达.很多双塔模型用各种各样的in-batch负采样策略.十方也是如此.往往使用比较大的batchsize,效 ...

编者荐语人工神经网络(artificial neural network,ANN),简称神经网络(neural network,NN),是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型.神经网 ...

HALCON 20.11.0.0中,实现了深度学习方法.关于超参数的有关设置内容如下: 不同的DL方法被设计用于不同的任务,它们的构建方式也会有所不同.它们都有一个共同点,即在模型的训练过程中都面临着 ...

来源:AI科技评论 PyTorch Lightning 创始人的对比学习综述,对自监督学习.对比学习等进行了简要回顾. 近年来,自监督学习逐渐成为了备受人们关注的应对标注缺乏问题的热门解决方案,科研人 ...

作者:李明达来自:哈工大SCIR 1.引言近两年,对比学习(Contrastive Learning)在计算机视觉领域(CV)掀起了一波浪潮,MoCo[1].SimCLR[2].BYOL[3].S ...

▊ 写在前面近年来,多模态预训练模型在视觉和语言之间架起了桥梁.然而,大多数研究都是通过假设文本和图像对之间存在很强的语义关联来对图像-文本对之间的跨模态交互进行显式建模.由于这种强假设在现实场景中 ...

对比学习的概念很早就有了,但真正成为热门方向是在2020年的2月份,Hinton组的Ting Chen提出了SimCLR,用该框架训练出的表示以7%的提升刷爆了之前的SOTA,甚至接近有监督模型的效果 ...

作者丨科技猛兽编辑丨极市平台极市导读 MoCo v1 是在 SimCLR 诞生之前的一种比较流行的无监督学习方法.本篇主要详细介绍了MoCo v1的做法.FAQ.实验以及完整的代码解读,经典之作值 ...

作者丨科技猛兽编辑丨极市平台极市导读本文主要介绍Self-Supervised Learning 在 CV 领域的经典工作之一:SimCLR和SimCLR v2.>>加入极市CV技 ...

来自:对白的算法屋作者:对白对比学习方法(CV) 对比学习要做什么? 有监督训练的典型问题,就是标注数据是有限的. 目前NLP领域的经验,自监督预训练使用的数据量越大,模型越复杂,那么模型能够吸收 ...

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