大概是全网最详细的何恺明团队顶作MoCo系列解读!(上)
相关推荐
-
TextCNN可以和对比学习融合吗-SimCSE论文读后感
来自:NLP从入门到放弃 最近抽时间把SIMCSE用Pytorch复现了一下,中途涉及到的几个思考点,和大家分享一下: 注:原作者有开源论文代码,不过有些复杂,大家可以看一下自己魔改一下: 全文思路如 ...
-
细说何恺明团队在无监督领域的顶作:MoCo三部曲
作者丨Smarter 来源丨Smarter 编辑丨极市平台 极市导读 本文从初代MoCo开始从头探索了MoCo系列,探究MoCo系列为什么对Self-Suoervised Learning领域产生了这 ...
-
DL之DNN:自定义MultiLayerNet(5*100+ReLU+SGD/Momentum/AdaGrad/Adam四种最优化)对MNIST数据集训练进而比较不同方法的性能
DL之DNN:自定义MultiLayerNet(5*100+ReLU+SGD/Momentum/AdaGrad/Adam四种最优化)对MNIST数据集训练进而比较不同方法的性能 输出结果 ====== ...
-
解析Transformer模型
❝ GiantPandaCV导语:这篇文章为大家介绍了一下Transformer模型,Transformer模型原本是NLP中的一个Idea,后来也被引入到计算机视觉中,例如前面介绍过的DETR就是将 ...
-
对齐PyTorch,一文详解OneFlow的DataLoader实现
在最新的OneFlow v0.5.0版本中,我们增加了许多新特性,比如: 新增动态图特性:OneFlow 默认以动态图模式(eager)运行,与静态图模式(graph)相比,更容易搭建网络.调试和验证 ...
-
科普 | 自监督视觉特征学习
从此不迷路 计算机视觉研究院 计算机视觉研究院 主要由来自于大学的研究生组成的团队,本平台从事机器学习与深度学习领域,主要在人脸检测与识别,多目标检测研究方向.本团队想通过计算机视觉战队平台打造属于自 ...
-
大概是全网最详细的何恺明团队顶作MoCo系列解读...(完结篇)
作者丨科技猛兽 编辑丨极市平台 极市导读 kaiming 的 MoCo让自监督学习成为深度学习热门之一, Yann Lecun也在 AAAI 上讲 Self-Supervised Learning 是 ...
-
2020年度自监督学习梳理
2020年, Google 大脑.Facebook AI 团队 (FAIR)以及 DeepMind AI 团队相继发表了contrastive learning框架.本文整理了2020年以来,对比学习 ...
-
双塔模型中的负采样
炼丹笔记干货 作者:十方 推荐模型中双塔模型早已经普及.一个塔学用户表达.一个塔学item表达.很多双塔模型用各种各样的in-batch负采样策略.十方也是如此.往往使用比较大的batchsize,效 ...
-
完整 | 神经网络的工作原理介绍
编者荐语 人工神经网络(artificial neural network,ANN),简称神经网络(neural network,NN),是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型.神经网 ...
-
WenLan-10亿参数!别只玩GPT,来看看人大&中科院联手打造第一个大规模多模态中文预训练模型BriVL
▊ 写在前面 近年来,多模态预训练模型在视觉和语言之间架起了桥梁.然而,大多数研究都是通过假设文本和图像对之间存在很强的语义关联来对图像-文本对之间的跨模态交互进行显式建模.由于这种强假设在现实场景中 ...
-
FAIR最新无监督研究:视频的无监督时空表征学习
设为星标,干货直达! 机器学习算法工程师 机器学习.深度学习.数据挖掘等人工智能领域的技术实战干货文章,这里都有!分享从业经验是我们的不变的准则-- 567篇原创内容 公众号 近期,FAIR的Kaim ...
-
EMNLP 2020 | 大道至简,后浪选手DPR暴打前浪BM25
0. 引言 事关休戚已成空,万里相思一夜中.大家好,我是卖麻辣烫的小男孩,先祝各位小伙伴们,元旦快乐,新的一年升职加薪,遇到更好的自己或者那个ta.今天给大家分享的这篇文章是Facebook AI.华 ...
-
一文梳理2020年大热的对比学习模型
对比学习的概念很早就有了,但真正成为热门方向是在2020年的2月份,Hinton组的Ting Chen提出了SimCLR,用该框架训练出的表示以7%的提升刷爆了之前的SOTA,甚至接近有监督模型的效果 ...
-
PyTorch Lightning工具学习
来源 | GiantPandaCV 编辑 | pprp [导读]Pytorch Lightning是在Pytorch基础上进行封装的库(可以理解为keras之于tensorflow),为了让用户能够脱 ...