R语言使用虚拟变量(Dummy Variables) 回归分析工资影响因素 / 开普饭

风险预测模型是根据个体的一系列特征来估计个体发生某种疾病或出现某种结局概率的统计模型,常用于临床中对疾病严重程度进行分层,并揭示疾病或疾病预后的风险特征. 随着科技的进步,临床和生物学数据不断增加,预 ...

影像组学(Radiomics)是一个新兴的概念,2012 年由荷兰学者 Philippe Lambin 首次提出,其定义是借助计算机软件,从医学影像图像中挖掘海量的定量影像特征,使用统计学和/或机器学 ...

12-16 09:20 编者按本期推送的是Santiago Budría和Pablo Swedberg于2012年发表的The Impact of Languag ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22805 为什么需要虚拟变量? 大多数数据都可以用数字来衡量,如身高和体重.然而,诸如性别.季节.地点等变量则不能用数字来衡量.相反,我们使用虚拟变 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18169 比如说分类变量为是否幸存.是因变量,连续变量为年龄.是自变量,这两者可以做相关分析吗?两者又是否可以做回归分析? 我们考虑泰坦尼克号数据集 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=10997 模拟假数据集 set.seed(0820) n <- 50 p <- 25 beta ...

原文链接http://tecdat.cn/?p=14850 回归分析是一种十分常见的数据分析方法,通过观测数据确定变量间的相互关系.传统回归分析以点数据为研究对象,预测结果也是点数据,而真实数据往往在 ...

皮尔逊系数.斯皮尔曼系数.肯德尔系数,这是我们在双变量相关分析中经常使用的三大相关系数.皮尔逊系数使用时有一个基本条件,两变量应满足二元正态分布,否则建议选用斯皮尔曼相关系数. 所以,两个连续数据相关 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22702 摘要贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注,本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数(RQ)中的变量选择,带有lasso和自适应lass ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22721 Lease Absolute Shrinkage and Selection Operator(LASSO)在给定的模型上执行正则化和变量 ...

多元回归分析多元回归分析预测法,是指通过对两个或两个以上的自变量与一个因变量的相关分析,建立预测模型进行预测的方法.当自变量与因变量之间存在线性关系时,称为多元线性回归分析. 多元线性回归的适用条件 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22813 本教程为读者提供了使用频率学派的广义线性模型(GLM)的基本介绍.具体来说,本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用 ...

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