这种m6A的TCGA数据挖掘发文思路不难
相关推荐
-
这篇4+分6图4表预后分析很详细,值得学习!
Six-gene signature for predicting survival in patients with head and neck squamous cell carcinoma 6- ...
-
为什么他就发3+分我就被拒?因为他标题上有机器学习吗?
Identification of a Sixteen-gene Prognostic Biomarker for Lung Adenocarcinoma Using a Machine Learni ...
-
这篇4+分的文章分析干净利落不老套
Immune-related gene signature for predicting the prognosis of head and neck squamous cell carcinoma用 ...
-
集思广益-生存分析可以随心所欲根据表达量分组吗
很久以前我们提到过TCGA的各种网页数据库的生存分析结果冲突的问题 TCGA数据库生存分析的网页工具哪家强 现在又有人提出来一个新的问题,如下: 根据基因表达量的中位值把样本分成高低表达量的组别, ...
-
5+易学套路:基因突变+TMB+免疫浸润
EP300 mutation is associated with tumor mutation burden and promotes antitumor immunity in bladder c ...
-
文献详解丨一文解析纯生信热点——预后模型套路
对于肿瘤研究而言,免疫相关分析热度居高不下.而生信分析的主题中,诊断或预后模型的构建也是发文章的热点.今天介绍的纯生信文章于2020年11月发表在INTERNATIONAL IMMUNOPHARMAC ...
-
TCGA数据挖掘(miRNA)+细胞功能实验发文思路
文章题目:miR-378a-5p inhibits the proliferation of colorectal cancer cells by downregulating CDK1 研究背景: ...
-
实验为主,TCGA数据挖掘为辅的6分+发文方法
今天介绍一种实验为主,TCGA数据挖掘为辅的6分+发文方法.这篇文章发表在Cell Death & Disease上,影响因子:6.3,中科院最新分区:二区,属于OA期刊,需要收取版面费,不在 ...
-
TCGA数据+lncRNA+耐药方向(2区SCI发文思路)
有人想看:通过TCGA数据挖掘找到一个lncRNA,然后用于后续实验研究的发文思路.现在这样的发文思路已经来了,文章发表在Frontiers in Pharmacology上,影响因子:4.225,中 ...
-
GEO数据挖掘筛选关键基因,然后实验验证的发文思路
科研资源不同,自然选择就不同.没有科研经费的人会比较喜欢纯生信数据挖掘这种模式:有科研经费的人可能更喜欢生信+实验这种模式.之前纯生信数据挖掘的发文思路已经分享了很多,所以这次我们分享一下GEO数据挖 ...
-
SEER数据挖掘4.8分SCI发文思路
文章题目:Breast Subtypes and Prognosis of Breast Cancer Patients With Initial Bone Metastasis: A Populat ...
-
TCGA数据挖掘+实验转录因子思路分享
文章题目:Prognostic and Predictive Value of a 15 Transcription Factors (TFs) Panel for Hepatocellular Ca ...
-
GEO+TCGA数据挖掘+收集临床样本的思路
研究背景: 肺腺癌(LAD)是最普遍的肺癌类型.据报道,UDP-N-乙酰氨基葡糖焦磷酸化酶1(UAP1)的异常表达与癌细胞的许多生物学过程有关,但尚不清楚LAD中UAP1的表达. 研究方法: 生物信息 ...
-
lncRNA与甲基化碰撞,5分 发文思路
题目:Pan-cancer characterization of long non-coding RNA and DNA methylation mediated transcriptional d ...
-
环状RNA方向二区SCI发文思路
今天介绍一种环状RNA方向二区SCI发文思路,作者研究的是xxx环状RNA通过吸附xxx miRNA促进xxx基因的表达激活了xxx信号通路,从而发挥xxx作用(ceRNA调控机制).这篇文章发表在C ...
