集思广益-生存分析可以随心所欲根据表达量分组吗
相关推荐
-
5+乳腺癌表观遗传深度剖析
Methylome and transcriptome analyses reveal insights into the epigenetic basis for the good survival ...
-
国自然,研究生开题,怎么样找分子?
最近有很多人问我们,怎么样找到一个分子,然后深入研究它,例如xxx分子在xxx疾病的预后意义及作用机制,这是国自然常见套路,那么我们怎么样找到这些分析呢?这些分子可以是基因,miRNA,lncRNA, ...
-
躺着也可以构建TCGA lncRNA cox回归模型
在搜索TCGA数据库文章,有非常多的文章喜欢利用TCGA lncRNA发文章,也就是构建模型,大概就是下面的流程; 1.下载TCGA lncRNA 2.进行差异分析 3.单因素初步筛选lncRNA 4 ...
-
TCGAbiolinks数据下载TCGA数据
欢迎来到医科研,这里是白介素2的读书笔记,跟我一起聊临床与科研的故事. TCGAbiolinks数据下载TCGA数据 下载TCGA数据的方法有很多,但比较好用的包我认为就是TCGAbiolinks,T ...
-
利用TCGA发3分SCI就是这么简单
利用TCGA发SCI的套路有很多很多,这里介绍发3分的SCI.现在要介绍的这篇文章发表在Cancer Medicine,关于这个期刊的信息可以参考~生信数据挖掘不会选期刊?点我 这个套路主要是下载TC ...
-
学徒数据挖掘之谁说生存分析一定要按照表达量中位值或者平均值分组呢?
学徒和学员已经陆续出师,是时候把生信技能树的舞台交给后辈了! 下面是<生信入门第6期>学员的分享 呃提笔来写这个总结,貌似是上周发生的事了,但是不太想回忆,学习新东西会抱着满满的热情,但是 ...
-
生信编程16.对有临床信息的表达矩阵批量进行生存分析
有一些五六年前的学生们都成长为了各个生物信息学相关公司的小领导,而且他们都有了自己的公众号,知乎号,也算是一番人物.最近他们跟我反馈面试找不到或者说很难直接考核筛选到认真干活的生信工程师,挺有意思的. ...
-
R语言生存分析: 时变竞争风险模型分析淋巴瘤患者
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22422 在本文中,我们描述了灵活的竞争风险回归模型.回归模型被指定为转移概率,也就是竞争性风险设置中的累积发生率.该模型包含Fine和Gray(1 ...
-
【文献摘要】前庭神经鞘瘤的恶性转变:临床研究与生存分析
<Frontiers in Oncology>杂志 2021 年4月14日在线发表四川大学华西医院的Jiuhong Li, Qiguang Wang, Menglan Zhang,等撰写的 ...
-
生存分析,你真得了解吗? |
在医学或者公共卫生研究中,慢性疾病的发生.发展.预后一般不适用于治愈率.病死率等指标来考核,因为其无法在短时间内明确判断预后情况,为此,只能对患者进行长期随访,统计一定时期后的生存或死亡情况以判断诊疗 ...
-
在技术分析里,读懂量价关系是最有效的、最...
在技术分析里,读懂量价关系是最有效的.最可靠的判断个股进出场的方法.根据我15年的炒股经验,以下6种量价情况是最具实用价值的,如果你掌握好了,操作上不再纠结何时买卖的问题,从此炒股可以变成一件比较轻松 ...
-
100篇泛癌研究文献解读之APOBECs家族基因突变及表达量异常 | 生信菜鸟团
为了分析不同类型.组织起源肿瘤的共性.差异以及新课题.TCGA于2012年10月26日-27日在圣克鲁兹,加州举行的会议中发起了泛癌计划.参考:https://www.ncbi.nlm.nih.gov ...
-
中考二模阅读理解:分析人物描写对表达文章中心的作用,你会吗?
2021年北京市西城区中考二模卷阅读理解<一个茶缸>分析人物描写对表达文章中心的作用
-
应该知道的生存分析参数(收藏贴)
在做生信分析的时候,尽管各种分析多到让人眼花缭乱,但是最重要的无外乎表达差异和生存参数,其余都是点缀.表达差异是前提,但是光有表达差异还不行.若A基因在肿瘤和正常组织中表达有差异,但是不影响生存参数, ...