躺着也可以构建TCGA lncRNA cox回归模型 / 开普饭

大家好呀!今天跟大家分享一篇2021年6月发表在International Immunopharmacology(IF:4.932)上的文章.本篇文章主要基于头颈部鳞状细胞癌患者的铁死亡相关基因构建预 ...

对于肿瘤研究而言,免疫相关分析热度居高不下.而生信分析的主题中,诊断或预后模型的构建也是发文章的热点.今天介绍的纯生信文章于2020年11月发表在INTERNATIONAL IMMUNOPHARMAC ...

最近看到某公司宣传他们的产品,是lncRNA的芯片,文章是2015发表的,研究思路很清晰: 119个食管癌病人的肿瘤组织和配对样品的lncRNA芯片数据,在GSE53624 芯片平台比较老旧了,是Ag ...

Development and validation of a RNA binding protein-associated prognostic model for lung adenocarcin ...

Identification of a Sixteen-gene Prognostic Biomarker for Lung Adenocarcinoma Using a Machine Learni ...

Cox回归模型又称为比例风险回归模型,该模型以生存结局和生存时间作为因变量,进而分析众多因素对生存期的影响,是一个典型的多因素分析方法. SPSS中就带有Cox回归模型方法,本节将带大家进行深入的了解 ...

这篇文章题目:A prognostic 3‐long noncoding RNA signature for patients with gastric cancer 文章链接:https://www ...

现在看到TCGA数据挖掘的文章基本上都是构建cox回归,进行3.5年生存,或者无复发生存.那么,问题来了,我们除了预测生存,就没有东西可以预测了吗?答案肯定是有的.例如,我们可以预测淋巴结转移,肝转移 ...

测序上游分析系列: mRNA-seq转录组二代测序从raw reads到表达矩阵:上中游分析pipeline miRNA-seq小RNA高通量测序pipeline:从raw reads,鉴定已知miR ...

论文题目: A prognostic 4-lncRNA expression signature for lung squamous cell carcinoma 论文摘要: 肺鳞状细胞癌(LUSC) ...

Cox回归由于其复杂性和相对较少应用(除了临床研究),很多统计学习者很少接触过和应用Cox回归,对其原理与应用也不甚了解,一般医学教科书一写到Cox回归,马上会涉及到几个令人生畏的名称:比如半参数回归 ...

关于个体层面数据构建面板双向固定效应模型问题老师您好!我想请问:我在使用个体层面数据构建面板双向固定效应模型时控制了年份效应,此时再加入个体年龄时,年龄变量会与年份效应产生完全共线性,从而年龄变量 ...

部分内容节选自:临床研究与医学统计对于医生来说,如果有某种"特定功能"来预测患者是否会有未知结果,那么许多医疗实践模式或临床决策都会改变.在临床上,几乎每天我们都会听到这样的叹息 ...

躺着也可以构建TCGA lncRNA cox回归模型