在SPSS中利用Cox回归模型探索多因素对生存期的影响 / 开普饭

转自个人微信公众号[Memo_Cleon]的统计学习笔记:如何获得连续型变量的RR和校正的RR. 在观察性研究中,相对危险比RR和优势比OR是我们经常使用到的指标,RR表示暴露/干预因素下患者发生疾病 ...

转自个人微信公众号[Memo_Cleon]的统计学习笔记:SPSS之1:n倾向性得分匹配. 单个分类变量的RR很容易通过交叉表分析获得,连续型变量的RR和校正的RR怎么获得呢?我们在<<如 ...

哑变量,是一个人为设定的变量,通常取值为0到N,以职业分类来说,0代表学生,1代表工人,2代表老师等等,哑变量就是通过这种取值方式,以此来反映某个变量的不同属性. 哑变量的设置在各个回归模型中都非常重 ...

一.什么是探索因子分析探索因子分析主要用于对问卷数据进行统计分析. 通常我们在做问卷分析的时候,如果我们设计的题项没有明确的维度划分,而我们又需要了解这些题项的维度,这时我们就需要对这题项进行探索因 ...

在搜索TCGA数据库文章,有非常多的文章喜欢利用TCGA lncRNA发文章,也就是构建模型,大概就是下面的流程; 1.下载TCGA lncRNA 2.进行差异分析 3.单因素初步筛选lncRNA 4 ...

之前我们用Cox回归模型探讨过多个指标对生存期的影响,但是Cox回归模型仅限于数据中具有多个指标,如果我们只有一个指标,那么又该如何进行生存期影响分析呢? 下面我们将学习另外一种生存分析模型--Kap ...

Cox回归由于其复杂性和相对较少应用(除了临床研究),很多统计学习者很少接触过和应用Cox回归,对其原理与应用也不甚了解,一般医学教科书一写到Cox回归,马上会涉及到几个令人生畏的名称:比如半参数回归 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22319 本文建立偏最小二乘法(PLS)回归(PLSR)模型,以及预测性能评估.为了建立一个可靠的模型,我们还实现了一些常用的离群点检测和变量选择方 ...

昨天今天开始我们来介绍一些非常独特的工具,他不存在于Arctoolbox中,仅在模型构建器中可以找到并使用. 我们新建模型后找到工具栏插入--仅模型工具,在里面可以发现一些平时不常使用的工具. 掌握 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21892 引言多元统计分析中,交互作用是指某因素作用随其他因素水平的不同而不同,两因素同时存在是的作用不等于两因素单独作用之和(相加交互作用)或 ...

曾记否,咱们一起讨论过calibration curve,也就是校准曲线,校准曲线其实是实际发生率和预测发生率的散点图.还记得logistic回归的calibration curve怎么做吗?链接在此 ...

在SPSS中利用Cox回归模型探索多因素对生存期的影响