文献精读|基于随机森林的房颤预测模型6分文章 / 开普饭

风险预测模型是根据个体的一系列特征来估计个体发生某种疾病或出现某种结局概率的统计模型,常用于临床中对疾病严重程度进行分层,并揭示疾病或疾病预后的风险特征. 随着科技的进步,临床和生物学数据不断增加,预 ...

原创 AI悦创 AI悦创 1周前你好,我是悦创.昨天写了一篇:Python 做一个属于自己的web网站「上」,但有点小 bug ,什么 bug 呢?待会就说.开头这张图确实有点丑,不过奈何没办法,没 ...

基于机器学习对神经影像数据进行分析可以准确预测健康人的年龄.预测年龄与健康大脑的年龄的偏差被证明与认知障碍和疾病有关.在这里,我们基于深度学习的预测建模方法,特别是卷积神经网络(CNN),进一步测试了 ...

本文将通过大量案例和通俗易懂的"人话",讲述机器学习建模逻辑和使用场景,让非数据科学专业的职场人都可以快速了解机器学习是什么,能做什么,如何用! 从AlphaGo战胜李世石开始,A ...

[科研绘图点我][付费精品合集][SEER点我] 本文题为Systematic expression analysis of ligand-receptor pairs reveals importa ...

欢迎来到医科研,这里是白介素2的读书笔记,跟我一起聊临床与科研的故事, 生物医学数据挖掘,R语言,TCGA.GEO数据挖掘. 摘要目的文章的目的比较明确,寻找肝癌肺转移相关的风险因素,并建立预后 ...

欢迎来到医科研,这里是白介素2的读书笔记,跟我一起聊临床与科研的故事, 生物医学数据挖掘,R语言,TCGA.GEO数据挖掘. 文献标题 image.png 文献解读:通过应用 SEER数据库的公共数据 ...

专注生物分析最前沿定期解读生信文章提供生信分析思路和套路方便大家短平快发SCI 关于甲基化方面的探索,传统的方法无非是现在公共数据库中下载数据,差异分析构建模型,外部数据验证或者与靶基因相关性分 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=9859 概观本文是有关基于树的回归和分类方法的. 树方法简单易懂,但对于解释却非常有用,但就预测准确性而言,它们通常无法与最佳监督学习方法 ...

集成学习并不是一个具体的模型或者算法,而是一个解决问题的框架,其基本思想是综合参考多个模型的结果,以提高性能,类似三个臭皮匠,顶个诸葛亮,图示如下要运用集成学习,就需要一个拆分和结合的过程,首先是拆 ...

文章题目:Prevalence and risk factors for atrial fibrillation in dogs with myxomatousmitral valve disease ...

--VENUS研究解读导管消融是治疗症状性房颤的有效方法.但对于持续性房颤,单纯导管消融仍有着一定的复发率,部分患者往往需要接受多次消融.Marshall静脉(VOM)作为胚胎期左侧上腔静脉的残留组 ...

本文内容速览: 49项研究的系统评价结果证实,达比加群抗凝治疗的患者发生AIS,用依达赛珠单抗逆转后进行IVT的安全性和有效性. 心血管介入治疗期间不间断达比加群,患者的出血.卒中和/或体循环栓塞的风 ...

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