直播回放 | 第56期极市直播-CSIG-广东省CVPR2020论文在线学术报告会 / 开普饭

OpenCV中文网 OpenCV技术布道,CV实用教程,业界前沿资讯 36篇原创内容公众号本篇文章继续总结CVPR 2021 底层图像处理相关论文,方向包含去阴影.去反光.去高光.去伪影等.共计 ...

OpenCV中文网 OpenCV技术布道,CV实用教程,业界前沿资讯 36篇原创内容公众号本文收集文本检测与识别相关论文,包含任意形状文本检测.场景文本识别.手写文本识别.文本分割.文本图像检索. ...

前言 2021年,新年伊始,Visual Transformer的研究热点达到了前所未有的顶峰,经久不衰,在视觉顶会CVPR2021上,视觉Transformer论文高达40+篇. 本篇文章是目前热度 ...

近日,机器学习资源网站 PapersWithCode 上线了一项新功能,对于其举办的论文复现挑战赛 RC2020 中提交的一些论文,它们将提供详细的复现报告.这是 ML 社区重视「研究论文可复现性」的 ...

本文总结超分辨率相关论文,包括图像.视频.盲超分辨率.无参考型图像超分辨率以及基于参考的超分辨率等.共计 32 篇. 其中大量的论文在研究超分辨率算法的加速和训练.真实世界超分辨率问题,说明学界算法在 ...

AI研习图书馆,发现不一样的精彩世界行人检测一.相关科研工作者 Piotr Dollár 张姗姗欧阳万里二.历年优秀论文 [CVPR-2019] High-level Semantic Fea ...

相关运算在视觉目标跟踪算法中发挥了重要作用.在跟踪过程中,相关运算通过简单的相似性比较,来完成模板和搜索区域特征的交互,输出一张相似度图来确定目标的位置.然而,相关运算本身是一个局部的线性匹配,导致了 ...

目标跟踪任务要求跟踪器在视频的每一帧中以边界框的形式尽可能精确地预测目标的位置.现有的许多跟踪器能非常出色地确定目标的大致位置,但预测的边界框往往不够精准.这在很大程度上是由于在跟踪的过程中,一些精细 ...

近年来,视频目标跟踪取得了飞速的发展,然而当前性能最优越的跟踪模型的计算量和参数量都过于巨大,以至于无法在真实应用中部署. 在这次分享中,我们邀请到了大连理工大学信通学院IIAU-LAB研究生严彬,介 ...

图像修复和图像编辑是图像处理的重要基本任务,同时也一直是研究热点. 在这次分享中,我们邀请到了来自虎牙直播AI基础技术部的刘虹雨算法工程师,为我们介绍他团队在如何结合深度神经网络进行有效的图像修复和编 ...

多视图立体几何(Multi-view Stereo, MVS)是一种很经典的三维重建方法,旨在从多视角图像中恢复场景的三维信息.近年来,越来越多的工作开始将深度学习与传统的多视图立体几何方法结合,以提 ...

车道检测是自动驾驶中的重要的任务,可以帮助系统处理车道保持,轨迹规划,行为预测等场景.但由于路面上的场景非常复杂(如堵车时车道线被严重遮挡,线自身磨损等情况),使用一般的检测器通常效果不佳. 在这次分 ...

实例分割是计算机视觉中最重要的问题之一.实例分割可以提供像素级别的结果, 因此相比目标检测有更广泛的应用场景.但同时实例分割也需要像素级别标注的训练数据.标注这些训练数据往往需要花费巨大的人力.这是导 ...

长尾分布是指常见的不均衡数据分布,该问题大大降低了机器学习模型的鲁棒性,并且需要利用高昂的成本去采集罕见数据才能解决.传统的解决方案不仅依赖提前预知未来数据的分布,而且也容易对罕见数据过拟合. 本次分 ...

行人重识别领域最近这几年大家都开始屠榜数据集,刷到了比较高的性能,甚至超越了人的识别能力.可计算机真的理解了人体么?在实际场景真的能work么? 本次分享,我们邀请到了澳大利亚悉尼科技大学的博士生郑哲 ...

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