众议：如何让高校数据治理走向成熟？ / 开普饭

前言一数据趋势篇 ❖ 单模型 => 多模型 => 多模从最早的层次模型.网状模型,发展到关系模型.后者长期占据数据的模型的主导地位,直到今天仍然如此.关系模型所带来的数据表述方式结合 ...

中台,不再「火」了. 如果你是从2015年直接穿越而来的人,很难想象过去5年里,围绕着「中台」.「要不要建」.「适不适合」,「怎么建」,曾有过一连串热议和讨论. 但热议过后,并非是因为中台伪,反倒是因 ...

大数据DT 提供大数据.AI等领域干货学习资源的「宝藏号」,跟50万技术人共同成长,一起玩转大数据.Python.数据分析.数据科学.人工智能!还会有各种好玩又奇葩的数据解读,边学习边吃瓜! 542篇 ...

概述在我的职业生涯中,做过的数据相关的项目不少,从最早期的数据大集中,到后来的主数据管理(MDM).数据治理及由此延伸出的数据中台建设项目,涉及的细分领域也越来越多,对大数据浪潮下企业数据应用的深度 ...

阿里巴巴数据平台发展的四大阶段构建数据中台,一个强大的数据平台作为底座必不可少. 阿里巴巴数据平台发展的四个阶段,一定程度上其实也是阿里巴巴数据中台发展的四个阶段.这四个阶段里,你可以看到阿里巴巴对 ...

数据中台发展至今,大体经历了 4 个重要阶段:数据库 - 数据仓库 - 大数据平台 - 数据中台.每次新的变革,都是为了解决上一阶段存在的问题. 当前,走向云原生成为数据中台的必然和必须. 云原生从何 ...

康慨:通过持续产出让管理者尝到甜头康慨 ■ 北京理工大学 ■ 信息化办公室副主任学校在进行数据治理时,可重点关注几个问题: 一是要有完善的基础平台,如主数据库.元数据管理系统.质量监控平台.数据 ...

我们低估了高校数据治理结构的复杂性,对所面临挑战的难度定位偏低.高校校园表面上呈现为一个相对独立的园区,但实际上,是多个管理体系的浓缩.可以说,高校就是一个高度体系化的城市. 宋强北京第二外国语学院 ...

随着人工智能技术的不断发展,人工智能从概念层面逐渐落地形成众多"类人化"的产品与服务,实现了对传统信息技术的实质性突破.信息技术变革具有阶段性,从传统信息技术到人工智能.5G等新技 ...

高校越来越重视信息化数据层面显现出来的相关问题,并围绕数据治理开展了卓有成效的实践.但当前的治理工作仍然主要驱动于技术,依赖于平台,依托于信息化部门进行,开展得不够广泛.深入和细致,未与管理.业务.服 ...

高校数据治理没有最好的模式,只有适合自己的模式.各高校在管理方式.技术实施路径.工具平台选用等方面不尽相同,但在管理上却面临着大致相同的困境.这些困境直接影响了数据治理工作的推进和效果,需要我们正视困 ...

数据治理的难点在哪里?一言以蔽之,就是基本上数据的生产者和数据的受益者都不是信息中心. 数据治理(DataGovernance)是国外首先提出的概念.国际数据管理协会(DAMA)提出了一套完整的数据治 ...

数据治理是高校信息化工作的"牛鼻子"和"硬骨头". 一阵数据治理热浪袭来,高校纷纷加大数据治理力度.10月中旬,北京理工大学开始第二轮数据确权工作,在第一轮的基 ...

高校数据分析最早是IT人员用于改进学校信息化基础设施的管理运用,现在越来越多的学校开始使用数据分析来帮助推动学生获取成功. 从现有高校数据分析应用的案例来看,数据治理已较为广泛地用于提高学校运营效率( ...

高校数据分析最早是 IT 人员用于改进学校信息化基础设施的管理运用,现在越来越多的学校开始使用数据分析来帮助推动学生获取成功. 以数据分析项目为代表的数据治理领域已经成为全球高校信息化发展的新热点.& ...

众议：如何让高校数据治理走向成熟？