ML之LiR&Lasso：基于datasets糖尿病数据集利用LiR和Lasso算法进行(9→1)回归预测(三维图散点图可视化) / 开普饭

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22702 摘要贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注,本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数(RQ)中的变量选择,带有lasso和自适应lass ...

大家都知道Python,但是应该很少有人听过dython,dython是python中的一款数据建模库.尽管已经有了scikit-learn.statsmodels.seaborn等非常优秀的数据建模 ...

上篇主要介绍了s,c,marker参数,scatter函数还有其他的参数,比如: 1.alpha,表示透明程序,取值 0(透明)和1(不透明)之间,默认值:1. 2.edgecolors,表示边缘颜色 ...

scatter函数是用来绘制散点图的,如上篇介绍. scatter函数有很多的参数. (此图片来源于网络) 其中,x,y为数据,s为点的大小,示例见上篇. 1.c为点的颜色,可以取'b','r','g ...

ML之LassoR&RidgeR:基于datasets糖尿病数据集利用LassoR和RidgeR算法(alpha调参)进行(9→1)回归预测相关文章 ML之LassoR&RidgeR ...

ML之LightGBM:基于titanic数据集利用LightGBM和shap算法实现数据特征的可解释性(量化特征对模型贡献度得分) 相关文章 ML之LightGBM:基于titanic数据集利用Li ...

ML之NB:基于news新闻文本数据集利用朴素贝叶斯算法实现文本分类预测基于news新闻文本数据集利用朴素贝叶斯算法实现文本分类预测设计思路更新-- 输出结果 <class 'pandas ...

ML之FE:基于LiR/Ridge/Lasso/ElasticNet/AvgModels/RF算法(GSCV) 利用某市房价数据集(特征工程处理)进行房价回归预测输出结果 1.输出基本信息 bj_d ...

ML之分类预测:基于sklearn库的七八种机器学习算法利用糖尿病(diabetes)数据集(8→1)实现二分类预测输出结果数据集展示输出结果 1.k-NN k-NN:Accuracy of K ...

ML之LiR:基于编程实现简单线性回归案例 LiR算法思路配图 1.LiR输出结果编程实现简单线性回归案例结果显示

ML之H-Clusters:基于H-Clusters算法利用电影数据集实现对top 100电影进行文档分类输出结果先看输出结果实现代码 # -*- coding: utf-8 -*- impor ...

ML之RF:基于RF算法实现案例(数据集samtrain.csv.samval.csv.samtest.csv) 输出结果核心代码 #我们对训练集采用随机森林模型,并评估模型效果 %pylab in ...

ML之SVM:基于SVM(sklearn+subplot)的鸢尾花iris数据集的前两个特征(线性不可分的两个样本),判定鸢尾花是哪一种类型输出结果 (1).黄色的点为支持向量实现代码 #ML之S ...

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