【AI不惑境】模型剪枝技术原理及其发展现状和展望 / 开普饭

尽管目标检测新算法层出不穷,但在实际工程项目中不少52CV群友还是念着YOLOv3的好.将其部署到边缘设备等时,模型剪枝是非常有必要的,毕竟有原始模型有239M的参数,剪枝后往往也能提速不少. 比如之 ...

7. 我的图需要剪枝吗? citespace的主面板的pruning选项,是针对生成图谱进行剪枝算法.那么剪枝算法是哪些?我的图到底要不要剪枝呢? citespace提供了两种剪枝算法: Pathfi ...

详细信息如下: 论文链接:https://arxiv.org/abs/1911.05248 项目链接:https://github.com/google-research/google-researc ...

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作者丨科技猛兽编辑丨极市平台极市导读本文首先介绍了模型压缩领域的指标含义,并通过梳理文献,介绍了模型压缩领域常用的方法.随后对Slimming这一模型压缩方法进行了详细介绍,并讲解了Slimmi ...

今天为大家介绍一个GitHub上最新开源的一个基于强化学习的自动化剪枝模型,本模型在图像识别的实验证明了能够有效减少计算量,同时还能提高模型的精度.项目地址:https://github.com/fr ...

作者提出了一种通过从压缩.编译两个角度,在保证模型准确率的基础上,减小模型的大小,并提升模型在移动设备端的运行速度. 通过所提出的YOLObile framework,将YOLOv4压缩了14倍,准确 ...

MetaPruning:Meta Learning for Automatic Neural Network Channel Pruning 论文作者:Zechun Liu , Haoyuan Mu ...

最近几年,随着公共领域中的数据规模和计算机的运算能力的大幅提升,神经网络模型在视觉,自然语言处理等领域取得了飞速的发展,各种任务的性能指标被不断刷新.人们为了追求更高的性能,提升模型的学习能力,设计了 ...

重磅干货,第一时间送达 AI算法与图像处理考研逆袭985,非科班跨行AI,目前从事计算机视觉的工业和商业相关应用的工作.分享最新最前沿的科技,共同分享宝贵的资源资料,这里有机器学习,计算机视觉,Py ...

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