信息计量学|CiteSpace使用教程13
相关推荐
-
【AI不惑境】模型剪枝技术原理及其发展现状和展望
大家好,这是专栏<AI不惑境>的第九篇文章,讲述模型剪枝相关的内容. 进入到不惑境界,就是向高手迈进的开始了,在这个境界需要自己独立思考.如果说学习是一个从模仿,到追随,到创造的过程,那么 ...
-
【杂谈】当前模型剪枝有哪些可用的开源工具?
模型剪枝属于模型优化中的重要技术之一,经过了研究人员多年的研究,工业界也开始有一些实践,那么当前有哪些可用的模型剪枝工具呢? 作者&编辑 | 言有三 1 Tensorflow TensorFl ...
-
基于2013-2020年文献计量分析国内医联体热点研究及发展前沿
来源:中国医院杂志 医联体是指在一定区域内不同层级的医疗机构进行不同程度的合作,整合医疗资源,以达到区域医疗资源优化 配置目的的组织形式.2013年提出推广上下联动的医疗联合体制机制,要以大型公立医院 ...
-
YOLObile:面向移动设备的「实时目标检测」算法
作者提出了一种通过从压缩.编译两个角度,在保证模型准确率的基础上,减小模型的大小,并提升模型在移动设备端的运行速度. 通过所提出的YOLObile framework,将YOLOv4压缩了14倍,准确 ...
-
信息计量学|CiteSpace使用教程1
信息计量学|CiteSpace使用教程1
-
信息计量学|CiteSpace使用教程2
2.CiteSpace理论知识 本部分的内容主要是阐述CiteSpace被开发出来的基本设计理念.仅追求应用的使用者可以跳过本部分,若想了解软件背后的设计理念可继续往下读. CiteSpace的设计理 ...
-
信息计量学|CiteSpace使用教程3
3.主界面展示 主界面 本文章使用的为5.1.R8 SE版本,截至到2018年3月26日的最新版本为5.2.R2,版本选择主要依据电脑版本和所需功能确定,本文只涉及citespace的最基本功能,因此 ...
-
信息计量学|CiteSpace使用教程4
5.数据处理窗口展示 数据处理窗口 数据处理窗口即展示了上节提到的Citespace支持的数据库类型.在数据处理窗口,软件可以完成以下功能: 数据格式转换(最为常用) 数据获取:获取ADS.arXiv ...
-
信息计量学|CiteSpace使用教程5
5.2 生成图谱 在主面板上点击"GO"开始进程.Citespace读取terrorism中的数据文件,在左侧的窗口中报告进度. 完成进度后弹出提示框,有三个选项可选Visuali ...
-
信息计量学|CiteSpace使用教程6
5.4 生成聚类图谱 点击 进行自动聚类过程. 依据谱聚类(基于图论的一种算法)对共引网络这种基于连接关系而不是节点属性的聚类具有天然的优势.可以对任意形状的样本空间进行聚类,且收敛于全局最优解. 网 ...
-
信息计量学|CiteSpace使用教程7--聚类信息的查看
5.5 聚类信息的查看 cluster→summarization of clusters 聚类信息包括: Cluster size: silhouette mean(year): top terms ...
-
信息计量学|CiteSpace使用教程8---生成聚类标签
5.6 生成聚类标签 为了表征识别聚类的性质.从特定聚类的标题.关键词.摘要中抽取名词短语. 点击 任意,从文献的标题.关键词.摘要中抽取名词短语,作为聚类标签. 至此最基本的文献共被引图谱生成.
-
信息计量学|CiteSpace使用教程9
6. 我该选什么图? 通过观察功能选择模块的Node Type选项面板,可以根据节点的类型将其提供的功能总结如下: