基于深度置信网络的轨道电路剩余寿命预测 / 开普饭

美国空军和美国国家航空航天局(NASA)对数字孪生的定义为:一种面向飞行器或系统的高集成度多物理场.多尺度.多概率的仿真模型,能够利用物理模型.传感器数据和历史数据等反映与该模型对应实体的功能.实时状 ...

本发明涉及变流装置igbt剩余使用寿命预测模型的构建方法,具体为基于长短时记忆网络的轨道交通变流装置igbt剩余使用寿命预测模型的构建方法. 背景技术: 轨道交通变流装置由许多电气零部件组成,但构成整 ...

绝缘老化会导致发电机寿命降低,因此研究发电机绝缘的寿命预测对提高发电机的运行稳定性具有重要意义. 发电机作为电力系统的重要组成部分,其工作的稳定性直接影响电力系统供电的质量.根据英国石油公司发布的&l ...

针对标准粒子滤波算法在锂离子电池剩余使用寿命预测方面出现的估计精度不高.算法不稳定及计算效率低等问题,桂林电子科技大学电气工程及其自动化系的研究人员焦自权.范兴明.张鑫.罗奕.刘阳升,在2020年第1 ...

征稿|第四届轨道交通电气与信息技术国际学术会议招聘|中国电工技术学会招聘学术期刊编辑征稿|中国电工技术学会电机与系统学报(英文季刊) 摘要哈尔滨理工大学工程电介质及其应用教育部重点实验室.电介质 ...

更多技术干货第一时间送达 Hello,大家好! Rose小哥今天主要介绍一下脑机接口与深度学习. 什么是脑机接口? 脑机接口(BCI)是一种系统,可将受试者(人类或动物)的大脑活动模式提取并转换为用于 ...

引用格式: 吴华瑞. 基于深度残差网络的番茄叶片病害识别方法[J]. 智慧农业, 2019,1(4): 42-49. Wu H. Method of tomato leaf diseases reco ...

更多技术干货第一时间送达研究人员提出了一种基于深度学习模型的运动想象脑机接口(BCI).运动想象的脑动力学通常通过EEG作为低信噪比的非平稳时间序列进行测量.研究人员经过调研发现,以往对MI-EEG ...

草地贪夜蛾入侵我国后,对我国的粮食生产安全产生了巨大威胁.人工智能技术作为辅助手段,可以为草贪的监测赋能,但深度学习技术在图像分类领域黑盒化的工作模式让识别模型的可解释性和可靠性都打上了一个问号. 作 ...

每天一分钟,带你读遍机器人顶级会议文章标题:Multi-Task Learning for Single Image Depth Estimation and Segmentation Based ...

故障案例讲解: 2021年3月9日0:30,XX电子工区值守人员利用XX站天窗点内对XX站轨道电路通信板1 CAND通信中断问题进行处理.处理过程中首先重启轨道电路通信板,依旧通信中断.更换新的通信板 ...

高速铁路信号技术交流前沿 ▏ 适用 ▏ 精品内容导读 ID:gaotiexinhao 要处理ZPW-2000A无绝缘轨道电路故障,首先要掌握区间轨道继电器的吸起条件和衰耗盘 ...

复旦大学徐丰教授团队利用深度学习技术实现了快速求解可编程超表面编码序列和辐射场的互相映射关系.其流程示意图如图1示,基于所提出的正向深度神经网络,可快速准确计算给定编码序列对应的辐射场.基于逆向网络实 ...

转载于 :黄浴博士知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/78053406 计算机视觉需要图像预处理,比如特征提取,包括特征点,边缘和轮廓之类.以前做跟踪和3-D重建,首先就得 ...

点击上方"深度学习爱好者",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达小黑导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小黑决心每天为 ...

基于深度置信网络的轨道电路剩余寿命预测