基于Pre-trained模型加速模型学习的6点建议 / 开普饭

介绍在计算机视觉中,我们有一个卷积神经网络,它非常适用于计算机视觉任务,例如图像分类.对象检测.图像分割等等. 图像分类是当今时代最需要的技术之一,它被用于医疗保健.商业等各个领域,因此,了解并制作 ...

模型剪枝属于模型优化中的重要技术之一,经过了研究人员多年的研究,工业界也开始有一些实践,那么当前有哪些可用的模型剪枝工具呢? 作者&编辑 | 言有三 1 Tensorflow TensorFl ...

大家好,这是专栏<TensorFlow2.0>的第五篇文章,我们对专栏<TensorFlow2.0>进行一个总结. 我们知道全新的TensorFlow2.0 Alpha已经于2 ...

言有三毕业于中国科学院,计算机视觉方向从业者,有三AI学院等创始人作者 | 言有三编辑 | 言有三今天送上有三AI学院第一个github项目 01 项目背景目前深度学习框架呈百家争鸣之态势, ...

这是一篇总结文,给大家来捋清楚12大深度学习开源框架的快速入门,这是有三AI的GitHub项目,欢迎大家star/fork. https://github.com/longpeng2008/yousa ...

AlexNet在ILSVRC-2012的比赛中获得top5错误率15.3%的突破(第二名为26.2%),其原理来源于2012年Alex的论文<ImageNet Classification wi ...

孙晓丽郭艳李宁宋晓祥[摘要]:随着信息安全受到人们越来越多的关注,信息的加解密问题成为当今研究的热点.通过将密码破译问题转化为机器翻译问题,设计了一种基于深度学习的密码破译方法.首先,将明 ...

摘要:本文依据遗忘理论的概念,在对课程视频加工整合和复习时间统一规划的基础上,通过学习动态二维表实现学习进度的可视化,进而构建出支持遗忘理论的英语移动学习系统模型,而后详细地阐述了用户对该系统模型的应 ...

案例分析更多是是一种思想而不是具体实现 1 数据集样本总数为30个其中普通苹果和其他苹果各占一半其中有10个苹果已经标注其他均无标签 2 数据集扩容由于数据集中数据数量少无法满足模型训练 ...

TF学习--TF之TFOD:基于TFOD AP训练ssd_mobilenet预模型+faster_rcnn_inception_resnet_v2_模型训练过程(TensorBoard监控)全记录训 ...

AI开发者大会之AI学习与进阶实践:2020年7月3日<如何转型搞AI?>+<无行业不智能:基于AI行业价值的AI学习与进阶路径>.<自动机器学习与前沿AI开源项目> ...

摘要:本文在分析结构模型法对混合学习绩效影响因素之间关系的基础上,构建了三维度混合学习绩效影响因素的ISM模型,以帮助理清混合学习中多种因素之间的关系.同时,根据混合学习绩效影响因素ISM模型,研究了 ...

文章来源:Revit教程 Revit制作族的过程中会有很多族样板来共大家选择,选对的族样板会让后期的工作简单不少. 这一节我们讲解利用"基于线的公制常规模型"族样板来制作一个简单的 ...

新建族样板,选择利用基于线的公制常规模型进行绘制,进入左立面视图绘制两条参照平面,添加注释并赋予参数分别为盖板厚度和排水沟沟深. 继续绘制参照平面,我们绘制四条竖向的参照平面,将最外两条参照平面进行标 ...

在Revit的室内精装中,通常要绘制窗帘盒构件.用常规模型做,每次载入的时候都要设置一下窗帘盒长度,今天来为大家介绍一种快速绘制窗帘盒的方法. 1.打开revit,新建族-基于线的常规模型,如图所示. ...

基于Pre-trained模型加速模型学习的6点建议