方法论衡丨Daniel Stegmueller的回应与Martin Elff等对回应的回应 / 开普饭

作者 :stephenDC 本文题目中的三个概念,都属于概率统计领域,但机器学习相关的工作者们,也应该很好地理解并掌握. 有些同学也许会反问,我不了解,也没用过这些东西,工作也做的很好啊? 那好,再来 ...

要说贝叶斯和频率学派,那简直太有意思了.为什么这么说呢?因为两个学派的理解对于我来说真的是一场持久战.我是在学习机器学习的时候接触到的这两个学派,此前并不知道,当时就被深深吸引了,于是找了各种资料学习 ...

文献来源:Daniel Stegmueller. "How Many Countries for Multilevel Modeling? A Comparison of Frequenti ...

文献来源:Daniel Stegmueller(2011), "Apples and Oranges? The Problem of Equivalence in Comparative R ...

作品简介 [作者]亚历山大·温特(Alexander Wendt),著名国际关系建构主义学者,现任俄亥俄州立大学政治学系教授.其1999年出版的代表作<国际政治的社会理论>(Social ...

文献来源:Janina Beiser-McGrath and Liam F. Beiser-McGrath. (2020). Problems with products? Control strat ...

文献来源:Ryan Kennedy et al. (2020). The shape of and solutions to the MTurk quality crisis, Political S ...

文献来源:Gary King & Margaret E. Roberts (2015). How Robust Standard Errors Expose Methodological Pr ...

文献来源:Luke Keele, Randolph T. Stevenson and Felix Elwert, "The causal interpretation of estimate ...

文献来源:Michael Baumgartner and Mathias Ambühl, "Causal modeling with multi-value and fuzzy-set Co ...

文献来源:Luke Keele and Randolph T. Stevenson (2020). "Causal interaction and effect modification: ...

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