方法论衡 | Luke Keele等：回归模型参数的因果解释 / 开普饭

实证财会与治理 4篇原创内容公众号「选推理由」:利用历史政治学的研究思路,来辨析寻找有效工具变量的思路. 「选题人」 :偶然读到Cornell University助理教授Alexandra Ci ...

内生性全面介绍 1 内生性的来源 1.1 外生性的提出 1.2 内生性的产生 2 内生性的表现形式 2.1 一般性的遗漏变量偏误(omitted variable bias) 2.2 自选择偏误( s ...

实例操作: 基于模拟数据的因果中介效应估计: 平均中介效应ACME为0.067,政策的平均直接效应为0.297. 估计因果中介效应的敏感性分析: 扫码入群欢迎咨询!

机制检验问题尊敬的各位老师: 在进行机制检验时,我有些问题不太明白,所以想向您请教.常见的机制检验通常是两个变量间关系的检验,假设自变量X对因变量Y具有影响,那么机制检验时就是检验自变量X通过 ...

摘要:"因果"是各学科共同关心的议题,近年来,大数据时代的到来和人工智能领域的发展使得因果研究受到愈加广泛的重视.自休谟以来,哲学家.科学家从"因果关系"和&q ...

文献来源:Luke Keele and Randolph T. Stevenson (2020). "Causal interaction and effect modification: ...

文献来源:Janina Beiser-McGrath and Liam F. Beiser-McGrath. (2020). Problems with products? Control strat ...

文献来源:Daniel Stegmueller. "How Many Countries for Multilevel Modeling? A Comparison of Frequenti ...

回归模型的评估,核心是利用模型预测值与真实值之间的差值,常用的指标有以下几种 1. 平均绝对误差 Mean Absolute Error, 简称MAE, 公式如下考虑到正负误差在求和时会出现抵消的情 ...

几乎每个机器学习从业者都知道回归,其中一些人可能认为这没什么大不了的,只是从参数之间的切换罢了.本文将阐明每种回归算法的细节,以及确切的区别.包括 : OLS Weighted Least Squa ...

这篇文章教你如何使用 Lazy Predict 运行超过 40 个机器学习模型进行回归项目. 假设你需要执行一项回归机器学习项目.你已经分析了你的数据,进行了一些数据清洗,创建了一些虚拟变量,现在,是 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22319 本文建立偏最小二乘法(PLS)回归(PLSR)模型,以及预测性能评估.为了建立一个可靠的模型,我们还实现了一些常用的离群点检测和变量选择方 ...

本文转载自博客你应该掌握的7种回归模型!. 线性回归和逻辑回归通常是人们学习预测模型的第一个算法.由于这二者的知名度很大,许多分析人员以为它们就是回归的唯一形式了.而了解更多的学者会知道它们是所有回归 ...

关于样本未分离的内生转换回归模型问题老师您好,请问关于样本未分离的内生转换回归模型stata如何实现呢? 已知movestay命令可以实现样本分离的. 小粉丝不胜感激! 不明白这里的样本分 ...

方法论衡 | Luke Keele等：回归模型参数的因果解释