方法论衡 | Daniel Stegmueller：国家—个人嵌套的多层模型—

要说贝叶斯和频率学派,那简直太有意思了.为什么这么说呢?因为两个学派的理解对于我来说真的是一场持久战.我是在学习机器学习的时候接触到的这两个学派,此前并不知道,当时就被深深吸引了,于是找了各种资料学习 ...

[写在前面的话] 终于可以写贝叶斯相关的文章啦,心情有点小激动,最近一段时间反复看Bishop老师编写的<<Pattern Recognition and Machine Learning ...

有人学了多年统计说不清楚频率学派与贝叶斯学派的区别,什么主观对客观啦,什么似然函数对后验概率啦,那些都是现象,不是本质.两者本质上的区别是:频率学派把未知参数看作普通变量,把样本看作随机变量:而贝 ...

作者 :stephenDC 本文题目中的三个概念,都属于概率统计领域,但机器学习相关的工作者们,也应该很好地理解并掌握. 有些同学也许会反问,我不了解,也没用过这些东西,工作也做的很好啊? 那好,再来 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23236 什么是频率学派? 在频率学派中,观察样本是随机的,而参数是固定的.未知的数量. 概率被解释为一个随机过程的许多观测的预期频率. 有一种想法 ...

这里简单介绍三个概念,古典概型,频率学派,贝叶斯学派. 古典概型这个模型下,随机实验所有可能的结果是有限的,并且每个基本结果发生的概率是相同的比如:投掷一枚均匀硬币,结果只有两种(假设硬币没有立起 ...

文献来源:Daniel Stegmueller(2011), "Apples and Oranges? The Problem of Equivalence in Comparative R ...

usnews国家实力排名排名一般有两种方式:1,依据统计资料计算得到:2,依据问卷调查得到. 本表采用后者,是对US17000名中产阶级调查的结果.一般来说,问卷调查的结果,每年的变化会比较大,与我 ...

文献来源: Daniel Stegmueller, "Comment on Elff et al." British Journal of Political Science, M ...

文献来源:Janina Beiser-McGrath and Liam F. Beiser-McGrath. (2020). Problems with products? Control strat ...

文献来源:Ryan Kennedy et al. (2020). The shape of and solutions to the MTurk quality crisis, Political S ...

文献来源:Gary King & Margaret E. Roberts (2015). How Robust Standard Errors Expose Methodological Pr ...

文献来源:Luke Keele, Randolph T. Stevenson and Felix Elwert, "The causal interpretation of estimate ...

文献来源:Michael Baumgartner and Mathias Ambühl, "Causal modeling with multi-value and fuzzy-set Co ...

文献来源:Luke Keele and Randolph T. Stevenson (2020). "Causal interaction and effect modification: ...

方法论衡 | Daniel Stegmueller：国家—个人嵌套的多层模型——两种统计学派的视角