地表最强VLP模型！谷歌大脑和CMU提出极简弱监督模型 / 开普饭

详细信息如下: 论文链接:https://arxiv.org/abs/1911.05248 项目链接:https://github.com/google-research/google-researc ...

[导读]第15届推荐系统年会(ACM RecSys 2021)将于9月27日-10月1日在荷兰阿姆斯特丹举行.来自新加坡SMU的学者给了多模态推荐系统的概述. 推荐系统通常从用户项目偏好数据(如评级和 ...

▊ 写在前面近年来,多模态预训练模型在视觉和语言之间架起了桥梁.然而,大多数研究都是通过假设文本和图像对之间存在很强的语义关联来对图像-文本对之间的跨模态交互进行显式建模.由于这种强假设在现实场景中 ...

本文介绍论文『SimVLM: Simple Visual Language Model Pretraining with Weak Supervision』,由 CMU&Google 提出弱监 ...

0 写在前面对比学习已被广泛应用于训练基于Transformer的视觉语言模型的视频文本对齐和多模态表示学习等任务.在本文中,作者提出了一种新的token感知级联对比学习(TACo)算法,该算法利用 ...

©PaperWeekly 原创 · 作者 | 王馨月学校 | 四川大学本科生研究方向 | 自然语言处理 BERT.GPT 等大规模预训练模型(PTM)最近取得了巨大成功,成为人工智能领域的里程碑. ...

图像描述问题发展趋势及应用马倩霞李频捷宋靖雁张涛 (清华大学) 摘要图像描述解决了在给定图像后自动得到相应的描述性文本的难题,是结合计算机视觉.自然语言处理和机器学习的一个交叉领域,也是一个极具 ...

CASIA 解锁更多智能之美引言从自然语言理解理解概念的提出,到后续计算语言学(computational linguistics, CL)和自然语言处理(natural language pro ...

深度学习自然语言处理一个热衷于深度学习与NLP前沿技术的平台,期待在知识的殿堂与你相遇~ 154篇原创内容公众号文 | Sherry 来自 | 夕小瑶的卖萌屋一直以来,数据都是推动深度神经网络 ...

0 写在前面通过Self-Attention和Co-Attention机制,Transformer在多个多模态下游任务中达到了SOTA的性能.这些注意模块也在其他计算机视觉任务中发挥了作用,包括目标 ...

地表最强VLP模型！谷歌大脑和CMU提出极简弱监督模型