MATLAB中的马尔可夫区制转换(Markov regime switching)模型 / 开普饭

使用马尔可夫转换字段和网络图揭示时间序列行为马尔可夫转换场(MTF)是一种可视化技术,可突出显示时间序列的行为.这篇博客文章深入探讨了我们如何构建和解释这些字段.然后,我们将通过探索网络图解释进一步 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=19918 本文估计实际GDP增长率的两状态Markov区制转换动态回归模型 . 创建模型进行估计通过指定转移矩阵和两个区制的AR(0)(仅常数)子 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22617 本文提供了一个在统计模型中使用马可夫转换模型模型的例子,来复现Kim和Nelson(1999)中提出的一些结果.它应用了Hamilton( ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=4241 _状态转换_模型,尤其是_马尔可夫转换_(MS)模型,被认为是识别时间序列非线性的不错的方法. 估计非线性时间序列的方法是将MS模型与自回归 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=17592 最近,我们使用隐马尔可夫模型开发了一种解决方案,并被要求解释这个方案. HMM用于建模数据序列,无论是从连续概率分布还是从离散概率分布得 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=19611 过程会随着时间的推移而发展,结果会发生变化. 考虑一下经济衰退和扩张.在衰退开始时,产出和就业率下降并保持较低水平,然后,产出和就业率增加 ...

导语自组装是组装基元(如分子.纳米材料等)通过非键相互作用自发形成有序结构的现象,常见于材料科学和生命科学等领域.虽然多年来研究者付出了大量的努力,但人们对于自组装现象物理本质的认识依然十分有限.最 ...

导读:在 NeurIPS 2020 上,清华大学,微软雷德蒙德研究院,腾讯量子实验室和佐治亚理工的团队证明了一个马尔科夫链上的矩阵 Chernoff Bound,并介绍了它在共现矩阵收敛速度分析中应用 ...

马尔科夫链是一种非常常见且相对简单的统计随机过程,从文本生成到金融建模,它们在许多不同领域都得到了应用.马尔科夫链在概念上非常直观且易于实现,因为它们不需要使用任何高级的数学概念,是一种概率建模和数据 ...

杰西克·马尔塞夫斯(1854年7月15日- 1929年10月8日)是最受尊敬的波兰艺术家.他被认为是波兰象征主义之父,在他的创造性作品中,杰西克·马尔塞夫斯结合了当时的波兰艺术风格,有历史主题,也有浪 ...

MATLAB中的马尔可夫区制转换(Markov regime switching)模型