多尺度深度特征（下）：多尺度特征学习才是目标检测精髓（论文免费下载） / 开普饭

点击上方"深度学习爱好者",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达小白导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小白决心每天为 ...

标题:三维点云语义分割总览作者:吉祥街欢迎各位加入免费知识星球,获取PDF文档,欢迎转发朋友圈,分享快乐. 希望有更多的小伙伴能够加入我们,一起开启论文阅读,相互分享的微信群.参与和分享的方式:d ...

标题:三维点云分割综述(下) 作者:Yuxing Xie, Jiaojiao Tian 翻译:闫守志排版:particle 欢迎各位加入免费知识星球,获取PDF文档,欢迎转发朋友圈,分享快乐. 这是 ...

上两篇我们介绍了DST的基本概念,DST挑战,以及DST的模型分类,这一部分我们主要介绍有哪些模型能够解决DST存在的问题,以及能够解决哪些问题,不能解决哪些问题,对应的优缺点,深入理解模型设计的思想 ...

论文作者信息: 作者分别来自国防科技大学.中科院自动化所.阿联酋起源人工智能研究院和地平线机器人公司. 算法思想特征检测是计算机视觉中常用算法,比如我们所熟知的边缘检测.Blob检测,简单点说就是检 ...

计算机视觉研究院专栏作者:Edison_G 近年来,在利用深度卷积网络检测目标方面取得了显著进展.然而,很少有目标检测器实现高精度和低计算成本. 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习 ...

▊ 写在前面视频问答(VideoQA)一个具有挑战性的任务,因为它需要进行视觉理解和自然语言理解的多模态结合.现有的方法很少在多个时间尺度上利用视频中的外观-运动信息,并且问题与文本语义提取的视觉信 ...

详细信息如下: 论文链接:https://arxiv.org/abs/2110.09408 项目链接:https://github.com/HRNet/HRFormer 导言: 在本文中,作者提出了一 ...

重磅干货,第一时间送达小白导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小白决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

重磅干货,第一时间送达小白导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小白决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

提出背景:上下文信息在语义分割的作用很重要.目前的两种方法:一种是基于非局部自注意力对上下文信息进行收集.这种方法是用2D相似度矩阵描述3D上下文信息,但是这种空间压缩会导致通道方面的注意力的丢失.另 ...

这是专栏<图像分割模型>的第10篇文章.在这里,我们将共同探索解决分割问题的主流网络结构和设计思想. 深度信息的引入往往会给分割带来更好的结果.之前提到的ENet除了直接变成ReSeg分割 ...

基于人工智能和深度学习方法的现代计算机视觉技术在过去10年里取得了显著进展.如今,它被用于图像分类.人脸识别.图像中物体的识别.视频分析和分类以及机器人和自动驾驶车辆的图像处理等应用上. 现代图像分割 ...

西班牙Zaragoza大学的研究人员提出的最新3D点云语义分割的深度学习方法,网络分为两大部分,提出新的滑动框搜索球形投影后的"像素点",接着使用改进的MiniNetV2网络进行分 ...

多尺度深度特征（下）：多尺度特征学习才是目标检测精髓（论文免费下载）