R语言非参数模型厘定保险费率：局部回归、广义相加模型GAM、样条回归

相关推荐

• 新SAT数学增加了两个90%同学都没学过的知识点，不学会你可能和800分擦肩而过

  SAT考试改革之后的数学知识点你确定你都知道吗?有一些知识点你可能都没有学过哦!看看TestDaily建宇老师给你带来权威SAT知识点讲解,想要考高分的你一定要知道这些! SAT改革之后在数学部分新增 ...

• Hayley教口语，“不是...的料”用英语怎么说？

  be not cut out for something If someone is 'not cut out' for something, such as a specific task, ski ...

• R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=20531 在标准线性模型中,我们假设 .当线性假设无法满足时,可以考虑使用其他方法. 多项式回归 扩展可能是假设某些多项式函数, 同样,在标准线性模 ...

• R语言里的非线性模型：多项式回归、局部样条、平滑样条、 广义相加模型GAM分析

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=9706 总览 在这里,我们放宽了流行的线性方法的假设.有时线性假设只是一个很差的近似值.有许多方法可以解决此问题,其中一些方法可以通过使用正则化方法 ...

• R语言用标准最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=21379 本文我们对逻辑回归和样条曲线进行介绍. logistic回归基于以下假设:给定协变量x,Y具有伯努利分布, 目的是估计参数β. 回想一下, ...

• R语言中实现广义相加模型GAM和普通最小二乘(OLS)回归

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=20882 1导言 这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择.为此,我们首先需要看一下线性回归,看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择 ...

• R语言基于Bagging分类的逻辑回归(Logistic Regression)、决策树、森林分析心脏病患者

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=22448 今天,我们将看下bagging 技术里面的启发式算法. 通常,bagging 与树有关,用于生成森林.但实际上,任何类型的模型都有可能使用 ...

• R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=22596 研究大纲 介绍数据集和研究的目标 探索数据集 可视化 使用Chi-Square独立检验.Cramer's V检验和GoodmanKrusk ...

• 【视频】Python和R语言使用指数加权平均(EWMA)，ARIMA自回归移动平均模型预测时间序列

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=21773 视频: 在Python和R语言中建立EWMA,ARIMA模型预测时间序列 概述 学习创建时间序列预测的步骤 关注Dickey-Fuller ...

• R语言计量经济学：虚拟变量(哑变量)在线性回归模型中的应用

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=22805 为什么需要虚拟变量? 大多数数据都可以用数字来衡量,如身高和体重.然而,诸如性别.季节.地点等变量则不能用数字来衡量.相反,我们使用虚拟变 ...

• R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=20904 环境科学中的许多数据不适合简单的线性模型,最好用广义相加模型(GAM)来描述. 这基本上就是具有 光滑函数的广义线性模型(GLM)的扩展  ...