Blood Adv：利用血型或有望帮助预测个体感染重症COVID-19的风险 / 开普饭

多重通气:基于模拟的研究,用一个呼吸机为两名患者通气摘要背景:由于COVID-19的出现,对机械通气设备的巨大需求激发了对在多个病人(多路通气)中使用一个呼吸机的兴趣.尽管互联网上信息泛滥,但几 ...

今日话题:寻找新冠易感和重症人群的风险因素. 这是一项穿透祖先密码的研究,发表于2021年6月份的<自然·遗传学>(Nature Genetics)杂志.研究追踪了自2020年4月至7月接 ...

据外媒New Atlas报道,在新冠大流行的早期,研究人员看到患有COVID-19重症的痴呆症患者比例过高.一个常见的假设是,与神经变性相关的记忆障碍会影响一个人持续遵循感染控制措施的能力,如保持社交 ...

纽约是美国Covid-19流行病的中心城市,鉴于当时缺乏患者入院和重症分析,纽约大学格罗斯曼医学院研究人员对纽约市5279例Covid-19患者住院及危重症相关因素进行了分析.相关研究结果发表于< ...

微博:@这里是瑞典 Followlocalsweden 来自瑞典乌普萨拉大学医院和卡罗林斯卡医学院的研究人员通过对患肺癌和某些自身免疫性疾病的遗传风险的研究,发现了一些患 ...

健康时报权威健康资讯,因专业而信赖! 俗话说"心宽体胖"."胖是福气"......但在新冠疫情当下,胖可不是福气,因为新冠病毒对"胖子"太 ...

临床预测模型的建模效果好坏与数据质量直接相关,但如果你手上没有高质量的数据更没有时间去搜集数据该怎么办,利用已有的公共数据就是一个很好的解决方案. 本篇文章带来的是一篇利用SEER公共数据进行机器学习 ...

我们都知道[饮食]在我们的减肥瘦身中,是最最重要的一部分了. 今天,就给大家分享下,我们不同血型的人,如何更好的利用我们的血型来减肥瘦身. 我们都知道,人体血型分为:O型血,A型血,B型血,和AB型血 ...

目前,退役动力电池梯次利用所面临的技术难点和挑战非常多,如果不能有效解决,就不能实现真正的产业化.退役动力电池梯次利用的流程可以分为三步:对回收到的退役动力电池进行筛选,然后对筛选合格的动力电池进行重 ...

Matlab之DNN:基于Matlab利用神经网络模型(epochs=10000000)预测勒布朗詹姆斯的2018年总决赛(骑士VS勇士)第一场得分.篮板.助攻输出结果预测勒布朗詹姆斯的2018年 ...

ML之kNNC:基于iris莺尾花数据集(PCA处理+三维散点图可视化)利用kNN算法实现分类预测相关文章 ML之kNNC:基于iris莺尾花数据集(PCA处理+三维散点图可视化)利用kNN算法实现 ...

利用SAP F&R高效预测客户需求 SAP F&R的精确预测功能可以提供客户需求的信息,这使得灵活的协调供需成为可能.这是事实,而非来自估计和经验. 预测客户需求是零售业面临的最大挑战 ...

奇门预测贸易生意财运,一般以日干为求测之人,以时干为财或货物:以甲子戊为资本,以生门为利息:以值符为货主,值使为购货之人:以六合为经纪人,月干为同行竞争者:以生门所临之星为财星:以值符和景门为行情:以 ...

Blood Adv：利用血型或有望帮助预测个体感染重症COVID-19的风险