ML之PLiR之Glmnet:利用Glmnet算法求解ElasticNet回归类型问题(实数值评分预测)
相关推荐
-
R语言解决Lasso问题
Lasso回归复杂度调整的程度由参数lambda来控制,lambda越大模型复杂度的惩罚力度越大,从而获得一个较少变量的模型.Lasso回归和bridge回归都是Elastic Net广义线性模型的特 ...
-
Lasso算法理论介绍
先看一波过拟合: 图中,红色的线存在明显的过拟合,绿色的线才是合理的拟合曲线,为了避免过拟合,我们可以引入正则化. 下面可以利用正则化来解决曲线拟合过程中的过拟合发生,存在均方根误差也叫标准误差,即为 ...
-
R语言实现LASSO回归——自己编写LASSO回归算法
原文链接:http://tecdat.cn/?p=18840 这篇文章中我们可以编写自己的代码来计算套索(lasso)回归, 我们必须定义阈值函数 R函数是 thresh = function(x,a ...
-
GWAS宝刀未老
今年(2020)2月,解放军总医院放射治疗科的研究团队,在国际期刊<Journal of Cancer> 上发表了题为"Precise prediction of the rad ...
-
R语言惩罚logistic逻辑回归(LASSO,岭回归)高维变量选择的分类模型案例
原文链接:http://tecdat.cn/?p=21444 逻辑logistic回归是研究中常用的方法,可以进行影响因素筛选.概率预测.分类等,例如医学研究中高通里测序技术得到的数据给高维变量选择问 ...
-
ML之PLiR之LARS:利用LARS算法求解ElasticNet回归类型问题(实数值评分预测)
ML之PLiR之LARS:利用LARS算法求解ElasticNet回归类型问题(实数值评分预测) 设计思路 更新-- 输出结果 ['"alcohol"', '"volat ...
-
ML之PLiR之LARS:利用LARS算法求解ElasticNet回归类型(包括类别编码+属性重要程度排序)问题(实数值年龄预测)
ML之PLiR之LARS:利用LARS算法求解ElasticNet回归类型(包括类别编码+属性重要程度排序)问题(实数值年龄预测) 输出结果 设计思路 核心代码 xCoded = [] for row ...
-
EL之RF(RFR):利用RandomForestRegressor对回归问题(实数值评分预测)建模(调2参)
EL之RF(RFR):利用RandomForestRegressor对回归问题(实数值评分预测)建模(调2参) 输出结果 设计思路 核心代码 mseOos = [] nTreeList = range ...
-
EL之GB(GBR):利用GBR对回归问题(实数值评分预测)建模
EL之GB(GBR):利用GBR对回归问题(实数值评分预测)建模 输出结果 设计思路 核心代码 wineGBMModel = ensemble.GradientBoostingRegressor(n_ ...
-
EL之Bagging(DTR):利用Bagging对回归问题(实数值评分预测)建模(调2参)
EL之Bagging(DTR):利用Bagging对回归问题(实数值评分预测)建模(调2参) 输出结果 设计思路 核心代码 bagFract = 1.0 #---------------------- ...
-
ML之回归预测之BE:利用BE算法解决回归(实数值评分预测)问题—线性方法解决非线性问题
ML之回归预测之BE:利用BE算法解决回归(实数值评分预测)问题-线性方法解决非线性问题 输出结果 设计思路 代码实现 for row in xList: newRow = list(row) alc ...
-
ML之回归预测之Lasso:利用Lasso算法解决回归(实数值评分预测)问题—采用10折交叉验证(测试集error)来评估LassoCV模型
ML之回归预测之Lasso:利用Lasso算法解决回归(实数值评分预测)问题-采用10折交叉验证(测试集error)来评估LassoCV模型 输出结果 设计思路 核心代码 if t==1: X = n ...
-
ML之回归预测之Lasso:利用Lasso算法对红酒品质wine数据集实现红酒口感评分预测(实数值评分预测)
ML之回归预测之Lasso:利用Lasso算法对红酒品质wine数据集实现红酒口感评分预测(实数值评分预测) 输出结果 设计思路 核心代码 t=3 if t==1: X = numpy.array(x ...
-
ML之回归预测:利用FSR/RiR/BasisExpand/ Lasso/DT/RF/GB算法对红酒品质wine数据集实现红酒口感评分预测(实数值评分预测)
ML之回归预测:利用FSR/RiR/BasisExpand/ Lasso/DT/RF/GB算法对红酒品质wine数据集实现红酒口感评分预测(实数值评分预测) 输出结果 Index(['fixed ac ...
