需要知识的后深度学习时代，如何高效自动构建知识图谱？ / 开普饭

背景使用预训练模型已经成为大部分NLP任务的标配,因此近年来有大量的工作围绕着如何提高预训练模型的质量.其中,引入外部知识无疑是最热门的话题之一.丁香园NLP联合华师大何晓丰老师团队,在今年的ACL ...

作者信息 Elesdspline 目前从事NLP与知识图谱相关工作. 导读这两天看到了一篇文章,和我最近的一些思考契合,分享给大家. 知识图谱的数据一般来自于结构化数据或者采用信息抽取等技术挖掘非结 ...

同济大学 zhou xiaohan对知识图谱的应用情况进行了系统性研究,发表在CCEAI2020的会议上,这里是个简单的翻译. 摘要: 知识图谱,将信息表示为语义图,已经引起了工业界和学术界的广泛关注 ...

许多大规模知识图谱将知识组织成两个视图:以抽象概念和常识概念组成的本体视图,和以本体概念实例化的特定实体组成的实例视图.现有的知识图谱表示方法仅侧重于其中一个视角下的知识表示,JOIE使用跨视图关联模 ...

引言随着移动互联网和数字化转型渗透到各行各业,万物互联成为可能,这种互联不仅产生了爆炸式的数据,也恰好形成了分析关系的有效原料.基于图谱的分析技术逐步成熟,使得互联网时代个体之间的关系分析成为数字化 ...

编辑整理:朱瑞杰出品平台:DataFunTalk.AI启蒙者导读:金融机构在过去积累了大量的数据,包括结构化数据和非结构化数据.如何利用这些数据来构建金融知识图谱,并将构造好的知识图谱应用到具体的 ...

焦李成西安电子科技大学教授,中国人工智能学会副理事长,智能感知与计算国际联合研究中心主任,智能感知与计算国际合作联合实验室主任,IEEE GRSS 西安分会主席,IEEE TGRS 副主编. ...

2.1 线性变换与非线性变换 2-1叫相加性,2-2叫齐性 2.1.2 旋转.缩放与矩阵乘法旋转坐标矩阵形式缩放坐标的矩阵形式(B → \to →C) 2.1.3 点积和投影点积定义: 两个向 ...

集成(Ensemble,又称模型平均)是一种'古老'而强大的方法.只需要对同一个训练数据集上,几个独立训练的神经网络的输出,简单地求平均,便可以获得比原有模型更高的性能.甚至只要这些模型初始化条件不同 ...

DAS 2020 (Document Analysis System,文档分析系统研讨会) 于 7月26-29日在武汉召开,本次研讨会中有不少精彩的内容,今天向大家重磅推荐来自华南理工大学金连文老师的 ...

DL:深度学习(神经网络)的简介.基础知识(神经元/感知机.训练策略.预测原理).算法分类.经典案例应用之详细攻略深度学习(神经网络)的简介深度学习(Deep Learning, DL)或阶层学习 ...

[2021十大危险与机会(九)--深度学习让你脱颖而出--后疫情时代普通人想要逆袭的唯一捷径]#2021趋势大预测# 每一次经济危机来临都在拉大贫富差距,谨以此文,希望帮助更多普通人累积财富幸福生活. ...

本文概览: 写在前面: 这是一篇介绍知识蒸馏在推荐系统中应用的文章,关于知识蒸馏理论基础的详细介绍,请看上篇文章: 1. 背景介绍 1.1 简述推荐系统架构如果从传统角度来看实际的工业推荐系统,粗略 ...

需要知识的后深度学习时代，如何高效自动构建知识图谱？