ML之LoR：利用信用卡数据集(欠采样{Nearmiss/Kmeans/TomekLinks/ENN}、过采样{SMOTE/ADASYN})同时采用LoR算法(PR和ROC评估)进行是否欺诈二分类 / 开普饭

奇奇读美文读美文 · 悦成长写在前面 <脱口秀大会>第四季成为今夏最吸人眼球的节目之一,一如既往地好看.朋友圈里都在谈论脱口秀,有的网友说"这就是我这段时间快 ...

导读:本项目旨在探讨影响学生学业表现的人口统计学和家庭特征.本项目中,使用多种不平衡数据处理方法以及各种分类器,如决策树,逻辑回归,k近邻,随机森林和多层感知器的分类机器. Python研究者教你如 ...

拳头在本周的10周年庆典上公布了相当多的新游戏,除了让人期待的LOL手游之外,还有这款名为<Legends of Runeterra>的卡牌类游戏,以下简称LOR,刚开始看到宣传的时候,很 ...

统计和数据科学的重要支柱任何数据科学家都可以从数据集中收集信息-任何优秀的数据科学家都将知道,扎实的统计基础可以收集有用和可靠的信息. 没有它,就不可能进行高质量的数据科学. > Photo ...

ML之LoR&Bagging&RF:依次利用LoR.Bagging.RF算法对泰坦尼克号数据集 (Kaggle经典案例)获救人员进行二分类预测输出结果 1.数据集可视化以及统计分析 ...

ML之LoR&Bagging&RF:依次利用Bagging.RF算法对泰坦尼克号数据集 (Kaggle经典案例)获救人员进行二分类预测--模型融合输出结果设计思路核心代码 RF算 ...

ML:基于自定义数据集利用Logistic.梯度下降算法GD.LoR逻辑回归.Perceptron感知器.支持向量机(SVM_Linear.SVM_Rbf).LDA线性判别分析算法进行二分类预测(决策 ...

ML之分类预测:基于sklearn库的七八种机器学习算法利用糖尿病(diabetes)数据集(8→1)实现二分类预测输出结果数据集展示输出结果 1.k-NN k-NN:Accuracy of K ...

ML之LoR:利用LoR二分类之非线性决策算法案例应用之划分正负样本输出结果 1.对数据集进行特征映射 2.正则化 → 正则化 → 过度正则化实现代码 import numpy as np imp ...

ML之RF:kaggle比赛之利用泰坦尼克号数据集建立RF模型对每个人进行获救是否预测输出结果后期更新-- 实现代码 #预测模型选择的RF import numpy as np import pa ...

ML之H-Clusters:基于H-Clusters算法利用电影数据集实现对top 100电影进行文档分类输出结果先看输出结果实现代码 # -*- coding: utf-8 -*- impor ...

ML之K-means:基于K-means算法利用电影数据集实现对top 100 电影进行文档分类输出结果先看文档分类后的结果,一共得到五类电影: 实现代码 # -*- coding: utf-8 ...

ML之分类预测之ElasticNet:利用ElasticNet回归对二分类数据集构建二分类器(DIY交叉验证+分类的两种度量PK) 输出结果设计思路核心代码 #(4)交叉验证 for ixval ...

ML之LoR：利用信用卡数据集(欠采样{Nearmiss/Kmeans/TomekLinks/ENN}、过采样{SMOTE/ADASYN})同时采用LoR算法(PR和ROC评估)进行是否欺诈二分类