极市干货|小美&张德兵：分布式人脸识别及工业运用经验 / 开普饭

2014年6月,香港中文大学汤晓鸥教授团队公开自主研发的DeepID 系列人脸识别算法,其准确率超过 Facebook 同期发表的 DeepFace 算法,是全球首次超过人眼识别准确率的计算机视觉算法 ...

一段时间以来,我们不断看到华为在软件与移动生态上"进"的一面. 今年年初,华为正式推出了华为终端云服务核心服务框架HMS Core 4.0,宣布要给全球用户以移动生态上的第三个选择 ...

计算机视觉相关干货文章-20190807 计算机视觉方向简介 | 从全景图恢复三维结构计算机视觉方向简介 | 阵列相机立体全景拼接计算机视觉方向简介 | 单目微运动生成深度图计算机视觉方向简介 ...

2020上半年收集到的优质AI文章 – 计算机视觉计算机视觉应该怎样入门? 一文看懂计算机视觉-CV(基本原理+2大挑战+8大任务+4个应用) 在2020年,你觉得计算机视觉有哪些值得研究的领域? ...

最近在搜索FPGA的资料时,无意发现了AET的韩彬关于的著作,连续看了好几页书中的序言,很受启发,特别是还有特权同学亲自做的序,更令我惊喜,还顺便发现了AET这个学术性那么优越的网站,里面的资料真的很 ...

高通在2016年发布了第一代Spectra ISP,并将其整合到骁龙835等多款处理器上.如今,搭载骁龙835处理器的手机已经遍布世界各地,其ISP在双摄景深算法方面的实力也有目共睹,丝毫不亚于已经在 ...

很多时候,并不是我们不知道怎么使用算法,而是缺乏灵感.通过收集各种案例,可以激发我们的想象力,帮助我们进入艺术创作的"心流"状态. 人脸识别应用于艺术图像生成 Create sin ...

在所有图像中,人脸是最大的一个领域,研究人员最多,应用范围最广,对我们的生活影响最深.每一个从事计算机视觉的人不可能完全绕过人脸图像,那么迄今为止有三AI在人脸方向都输出了哪些内容呢? 人脸算法综述 ...

在图像处理领域,虽然近年来的新模型层出不穷,但在大多数的下游任务中,例如目标检测.语义分割,依旧还是用ResNet或其变体作为骨干网络.在今年4月中旬,亚马逊团队提出了"ResNet最强改进 ...

➤详情传送门: 极市直播 | 张宇涵:Circle Loss,从统一视角提升深度特征学习能力(CVPR2020 Oral) ➤分享大纲 1. 深度特征学习介绍 2. 统一的相似对优化视角 3. ...

➤分享大纲 1. 实例分割的问题定义 2. two stage实例分割: 简单回顾 3. one stage实例分割:基于极坐标的轮廓建模 4. Polar IouLoss和Polar Cen ...

3月25日20:00,我们邀请到实例分割模型BlendMask的论文作者:来自澳大利亚阿德莱德大学的陈昊博士.为我们分享他发表于CVPR2020的Oral工作:BlendMask:高质高效的实例分割模 ...

➤分享大纲极市平台示例算法代码演示如何创建实例和在线训练如何在极市平台上封装SDK及自动测试如何利用OpenVINO™工具套件加速推理 OpenVINO™各主流深度学习框架转化代码案例转化代码案 ...

➤分享大纲 1. 人群计数的应用场景 2. 人群计数的简单入门及相关方法 3. 对于密集区域的尺度系数学习模块 4. Demo展示回放视频在这里☟(建议在pc端观看) 部分PPT截图

➤分享大纲 1. 单目无监督深度估计原理 2. 输出尺度不一致问题 3. 我们的解决方案 4. 用输出尺度一致的深度做SLAM 5. 三维重构Demo 项目主页:http ...

➤分享大纲 1. 语义分割任务介绍 2. Non-local Nets 及相关工作 3. A^2-Net 及相关工作 4. EM Attention Nets 5. 语义分割论文链接:https:/ ...

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