从动力学角度看优化算法：为什么学习率不宜过小？ / 开普饭

今天讲述的内容是GAN与动力学,这是一个非常好玩.非常新鲜的视角.考虑到很多人微积分和线性代数等知识的涉猎不多,我将会对涉及的内容都做出基本说明,也并不会涉及过深入的东西,然后争取串成一个故事,扩展一 ...

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通常在进行CFD计算之前,首先要对计算区域离散化,即对空间上连续的计算域进行划分,然后生成网格,将控制方程在网格上离散,最终将微分方程转化为代数方程组进行求解.常用的离散化方法有,有限差分法.有限元法 ...

这是专栏<AI初识境>的第9篇文章.所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法. 今天来说说深度学习中的generalization问题,也就是泛化和正则化有关的内容. 作者 ...

最近在拜读<几何人生:丘成桐自传>这本书.作为一代宗师,丘先生的自传充满了精彩的人生智慧和深刻的学术思想.笔者觉得任何一个学者,都会从中得到启迪.特别是矢志投身科学事业的年轻人,如果能认真 ...

刘光鼎院士从力学的观点出发,我们再对听劲和懂劲做如下的具体说明. 任何一个力的组成都有三项要素:大小.方向和着力点.因此,在力学中通常用矢量来表示力.要想了解一个力,首先必须与此力接触,才能感觉到它 ...

今天我们谈的是优化报销流程,那么需要将概念范围限制在报销的环节,一切以报销便捷.记账方便.信息查询快捷为目标.本文不涉及如何规范出国事项的管理. 一.明确十个工作环节 1.编列年度部门预算: 2. ...

众所周知,在日本,韩国这两个国家,水果不是你想吃就能吃的. 草莓按颗卖,西瓜按片卖,还要就盐吃. 小编忽然想起自己在夏天吃西瓜吃一半不好吃还会丢掉-- 现在觉得这种行为真的是壕到爆表了!分分钟扔出&q ...

耿直的重庆人虽然去过重庆,但每次都是车来车送,车上打瞌睡,下车忙事情,匆匆而来,忙忙而去.对重庆的印象除了坡多道斜,和其他城市几乎没有多少区别.今年五一,终于抽出时间,不想惊扰任何人,暗自去重庆一游 ...

[今日工程机械]曾几何时,中国还是全世界最热闹的工程机械市场,在4万亿经济刺激的作用下,中国市场似乎遍地是黄金,一场促销会签约上亿元的订单是家常便饭,工程机械设备似乎要供不应求,可转眼之间一切都烟消云 ...

原创:周期律"是指世界上任何一个国家的政权都会经历兴衰治乱,往复循环呈现出的周期性现象.极端的不公导致社会的崩溃,从而达到新的相对公平,周而复始. 文章首发于牛虻公众号 "历史在 ...

八字看一个人的事业格局高低.成就大小,主要看十神组合的情况: 1.正官和偏官(七杀)是事业星正官与偏官都可以代表工作事业,而正官多主官运,偏官多主事业.如果正官为用而比较旺相,或正官为忌弱而受制的, ...

如今,人工智能几乎出现在我们生活的方方面面.智能手机.社交媒体.推荐引擎.在线广告网络和导航工具等基于人工智能的应用程序每天都在影响着我们.深度学习在语音识别.自动驾驶.机器翻译和视觉对象识别等领域已 ...

从动力学角度看优化算法：为什么学习率不宜过小？