CV：翻译并解读2019《A Survey of the Recent Architectures of Deep Convolutional Neural Networks》第一章~第三章 / 开普饭

一.背景精排模型是推荐系统中效果产出最重要的模块,深度排序模型是推荐领域应用最广迭代最快的技术领域.近年来各大公司纷纷抛弃了原有的传统机器学习模型转向深度排序模型的研究和应用,提出了非常多结合工业应 ...

PyTorch实现各种注意力机制. 注意力(Attention)机制最早在计算机视觉中应用,后来又在 NLP 领域发扬光大,该机制将有限的注意力集中在重点信息上,从而节省资源,快速获得最有效的信息. ...

AlexNet 论文题目 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks. 论文作者 Alex Krizhevsky, ...

AlexNet在ILSVRC-2012的比赛中获得top5错误率15.3%的突破(第二名为26.2%),其原理来源于2012年Alex的论文<ImageNet Classification wi ...

使用卷积神经网络(CNN)架构的深度学习(DL)现在是解决图像分类任务的标准解决方法.但是将此用于处理3D数据时,问题变得更加复杂.首先,可以使用各种结构来表示3D数据,所述结构包括: 1 体素网格 ...

2019年上半年收集到的人工智能卷积神经网络干货文章了解CNN这一篇就够了--关于卷积神经网络的介绍关于卷积的6个基本知识一文读懂深度学习中的各种卷积 CNN卷积神经网络的三种基本模式(不懂的话 ...

Note: if you're interested in learning more and building a simple WaveNet-style CNN time series mode ...

大家好,这是专栏<AI不惑境>的第六篇文章,讲述卷积拆分和分组卷积的精髓. 进入到不惑境界,就是向高手迈进的开始了,在这个境界需要自己独立思考.如果说学习是一个从模仿,到追随,到创造的过程 ...

CV:翻译并解读2019<A Survey of the Recent Architectures of Deep Convolutional Neural Networks>第四章导读 ...

CV:翻译并解读2019<A Survey of the Recent Architectures of Deep Convolutional Neural Networks>第五章~第八 ...

Paper:Xavier参数初始化之<Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks>的 ...

本文转自<高中数学学习>公众号.

二.A3/A4型题材料题一(111题-113题共用材料) 患者,男,62岁,咳嗽30年,近日咳大量脓痰,气憋,下肢水肿 111.[题干]首先应考虑什么病( ). [选项] A.支气管扩张 B.慢性 ...

Paper之CV:<One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees>的翻译与解读 One Milli ...

最期待的,就是2020年健身创业者大会. ------ 2019年即将过去,毫无疑问这是健身人士颇为迷茫的一年,也是行业暗流涌动的一年. 不难发现,2019的开店少了不少,而生存焦虑多了不少,跑路.倒 ...

2019年,我国茶叶消费对茶产业的拉动作用进一步增强,茶叶产销与市场需求日益密切.互联网的快速传播,数据俨然也成为产业发展的一大风向标和有力证据. 今天,"说茶大讲堂"为大家带来国 ...

CV：翻译并解读2019《A Survey of the Recent Architectures of Deep Convolutional Neural Networks》第一章~第三章