我们用transformer干啥？ / 开普饭

编辑整理:张书源爱丁堡大学出品平台:DataFunTalk 导读:预训练已经成为自然语言处理任务的重要组成部分,为大量自然语言处理任务带来了显著提升.本文将围绕预训练模型,介绍相关技术在文本内容理 ...

编者按:机器阅读理解.机器问答.聊天机器人都是近年大热的方向,其研究与应用领域都进展飞速.本期书单我们有请微软高级研究员.斯坦福大学计算机系博士朱晨光为大家推荐一组相关书籍,并对机器阅读理解任务作了解 ...

一文读懂BERT(原理篇) 2018年的10月11日,Google发布的论文<Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Langua ...

前2个是NLP领域的基础工作,早已"走向世界",在CV,ASR中有了广泛应用.后3个基于前两项工作进行了创新和推广,在语义解析子任务Text2SQL上大放光彩. 提出Transfo ...

来源:无人系统技术作者:王亚珅摘要:对深度学习领域的研究进行综合评述,并对其进一步发展方向进行分析.首先分析围绕注意力机制的深度学习技术最新研究成果,以及在自然语言处理领域取得突破性进展的巨型预训 ...

概述自然语言处理中的 Transformer 模型真正改变了我们处理文本数据的方式. Transformer 是最近自然语言处理发展的幕后推手,包括 Google 的 BERT. 了解 Tran ...

NLP:NLP领域没有最强,只有更强的模型--GPT-3的简介.安装.使用方法之详细攻略导读:NLP领域的模型,没有最大,只有更大.博主这几天也仔仔细细看了这篇长达75页的论文,光署名作者都有二三十 ...

基于transformers的自然语言处理(NLP)入门论坛版块: http://datawhale.club/c/team-learning/39-category/39 开源内容: https: ...

预训练语言模型属于人工智能领域中自然语言处理领域的一个细分,是自然语言处理领域的重要突破,得到了越来越广泛的关注,相关研究者和从业人员在实际应用的过程中,亟需一本理论翔实.代码细节充分的参考书.本次给 ...

通过在下游 NLP 任务上的微调,BERT.XLNet 和 RoBERTa 等预训练语言模型已经展示出了卓越的性能.但是,这些模型中的大量参数导致储存和计算成本过高,从而对模型在资源受限应用场景中的部 ...

我们用transformer干啥？