斯坦福大学#深度多任务学习与元学习#视频及讲义下载 / 开普饭

相比较机器学习模型需要大量的标注数据进行训练,人类学习新知识和新技能的过程要更快更高效. Meta Learning元学习的目标是模型在多种多样的任务上进行训练之后,只需要少量的训练样本就可以学会一个 ...

DeepMind官方博客在一篇文章"Fast reinforcement learning through the composition of behaviours"中,针对强化 ...

今天推出一个短篇系列文章,给大家介绍一下Meta Learning元学习. 普通的机器学习目前在学习具体任务的问题上可以达到很好的效果,比如车载场景的意图分类任务(导航,听音乐,查天气,打电话).如果 ...

作者:微尘-黄含驰翻译自: <Meta-Learning in Neural Networks: A Survey> https://arxiv.org/pdf/2004.05439.p ...

Shervine Amidi Afshine Amidi 该秘籍将斯坦福大学CS 230深度学习课程中涵盖的所有重要概念汇总到一起,并详细介绍了卷积神经网络.循环神经网络以及训练深度学习模型时要记住的 ...

斯坦福大学,耗时37年,追踪上万名学生,总结出最适合学生学习的100种方法,能做到5条就很优秀. 脑科学研究表明,除了极少数天赋异禀的幸运儿之外,绝大部分孩子的智力水平相当接近. 之所以有的孩子学习能 ...

我们所面临的这一次人工智能崛起,来自于数据量的增长和深度学习发展,传感器为智能体打造一个完全结构化的数据世界,再从中抽取规律,让智能体可以自主作业. 这样形成的结果是,人工智能进入物理领域要比进入虚拟 ...

人工智能与算法学习 24篇原创内容公众号作者:吴茂贵,资深大数据和人工智能技术专家,就职于中国外汇交易中心,在BI.数据挖掘与分析.数据仓库.机器学习等领域工作超过20年!在基于Spark.Ten ...

Learning Normal Dynamics in Videos with Meta Prototype Network 作者:Hui lv, Chen Chen, Zhen Cui, Chuny ...

作者:医考君,来源:医考之声 15种临床常见心电图,为了大家真正理解心电图,不再生搬硬套的记忆波形,医考君做了粗暴的推理,所以内容有点长.请大家收藏或转发朋友圈,有时间分次阅读. 说起恁个心电图啊自 ...

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