IVIM模型最少只需要3个b值，刺不刺激？

长期以来，基于多b值DWI的IVIM模型因为b值较多（一般至少8个非零b值），扫描时间较长而不能作为常规临床应用。

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近期，有一些文献研究表明，仅用3 个b值（2个非零b值）就可以计算IVIM参数（b=0在所有IVIM模型当中都是必选项）。假如这个方法可以在临床研究中大量推广，那今后只需要在做常规DWI的时候（一个非零b值），再增加一个非零b值扫描就可以了，这样将会极大的节约临床扫描时间，将会真正成为临床科研型方法，深入基层应用。

我们先不去讨论3个b值计算IVIM模型的准确性如何，传统的IVIM需要大量的扫描时间确实需要改变一下了。在本文中，我们把基于3个或者少量b值（4-7个）的IVIM模型简称为fast IVIM，

目前fast IVIM的研究也是刚刚开始，这也就意味着在这个方面可以发表一系列技术性的文章。这里我们列举一下可以做的科研方向（发文章）以及fast IVIM的文献：

一、科研方向：

• 传统IVIM模型（>=8个）和fast IVIM模型的准确性对比，寻找不同疾病应用的最优的fast IVIM b值组合模型；

• 传统DWI和fast IVIM模型在某个疾病应用中的对比研究。探讨增加1个b值后的fast IVIM模型诊断效能是否优于传统DWI-ADC值。

二、fast IVIM model文献汇总：

• 这里推荐的第一篇文献是发表在AJNR上，这个期刊虽然IF不高，但是很难中稿，审稿比较严格，值得借鉴。

本文共采集16个b值，作为传统的IVIM模型分析：

The IVIM acquisition consisted of a Stejskal-Tanner diffusion-weighted EPI spin-echo pulse sequence,28 with diffusion-weighting obtained along 3 orthogonal directions using 16 different b-values (b = 0, 10, 20, 40, 80, 110, 140, 170, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900 s/mm2).

随后，在上述16个b值中，选择>200的b值，进行4个组合，来计算fast IVIM 模型参数。

结论：常见脑部病理的IVIM灌注信息可以通过简化的线性拟合获得，其非零b值只有2个。减少b值的数量是以降低所得到的灌注图的准确性为代价的，我们建议在应用线性拟合对临床病理进行定量评估时，最少要有4个非零b值。这种技术的采集时间缩短，后处理要求简单，可以促进IVIM在临床和研究中更广泛地应用于大脑成像。

• 这里推荐的第二篇文献是发表在KJR上，这里只给出结论，不做详细讲解了。

结论：相比于传统的13个b值，6个b值的子采样使IVIM的扫描时间减半，但在准确性和鉴别能力方面没有明显的损失。只用三个b值就可以实现简化的IVIM，但有可能会失去诊断信息。

• 还有几篇文献，大家可以自行阅读：

总结：整体来看，3个b值是可以计算IVIM模型参数的，但是准确性上可能有一定丢失，但是4个b值组合基本上能达到比较高的准确性，更多b值组合及在不同疾病中的应用等待大家进一步探索。