【图神经网络】GCN-2（ChebyNet） / 开普饭

本文作者为52CV群友彭伟,现就读奥卢大学(芬兰) 博士二年级. Github:https://github.com/xiaoiker 知乎:https://www.zhihu.com/people/ ...

节点之间的相互依赖关系使我们很难将损失函数分解为各个独立节点的影响. 在本文中,我们介绍了Twitter 研发的一种简单的图神经网络架构,该架构可以在大型图上有效工作. 1 图神经网络介绍图神经网络 ...

卷积神经网络的结构由输入层.卷积神经层(Convolutional Layer).下采样层(Pooling Layer).全连接层(Fully Connected Network)及输出层构成[20] ...

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容公众号点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上 ...

AI蜗牛车 151篇原创内容公众号 Datawhale干货来源:纪厚业,北京邮电大学,图与推荐编辑:数据派THU 本文约1.5w字,干货满满,建议收藏本文对近期提出的 GNN 解释技术进行 ...

图神经网络(GNN)热度持续上升,之前我们曾介绍了清华两篇综述论文,参见:深度学习时代的图模型,清华发文综述图网络,和清华大学图神经网络综述:模型与应用.最近,IEEE Fellow.Senior M ...

一.Address Spectral Networks and Deep Locally Connected Networks on Graphs 地址:https://arxiv.org/pdf/1 ...

NLP近几年非常火,且发展特别快.像BERT.GPT-3.图神经网络.知识图谱等技术应运而生. 我们正处在信息爆炸的时代.面对每天铺天盖地的网络资源和论文.很多时候我们面临的问题并不是缺资源,而是找准 ...

图神经网络的可解释性是目前比较值得探索的方向,今天解读的2021最新综述,其针对近期提出的 GNN 解释技术进行了系统的总结和分析,归纳对比了该问题的解决思路.作者还为GNN解释性问题提供了标准的图数 ...

假期快要到了,本次给大家赠送5本人工智能领域的技术书籍,这次赠送的书籍是<图神经网络基础与前沿>. 这是一本什么样的书图神经网络是近两年学术界的热点,在顶级会议上的文章越来越多.目前图像 ...

仅做学术分享,如有侵权,联系删除转载于 :机器之心最近,图注意力网络一作 Petar Veličković 在母校剑桥大学做了一场讲座,介绍图神经网络的理论基础. 图神经网络(GNN)是机器学习中 ...

【图神经网络】GCN-2（ChebyNet）