练习R：car包recode函数多分类变量的重新编码 / 开普饭

书接上文: 原作者是Martin Büttner, 由知乎回答者 AlephAlpha 汉化翻译, 这里已或授权转发, 并且我再整理补充一点内容, 中文链接您可以在最下阅读原文找到链接. 另外,这里的 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18169 比如说分类变量为是否幸存.是因变量,连续变量为年龄.是自变量,这两者可以做相关分析吗?两者又是否可以做回归分析? 我们考虑泰坦尼克号数据集 ...

因子factor包含两种可能,一是名义的无序分类变量,二是有序分类变量. 用R读取外部数据时,如果发现本应该是无序或有序分类的数据,那应当及时调整为factor类型,并且注意区分无序和有序. 另外,为 ...

用r自带的鸢尾花iris数据集为例,我们只要前5行,新的myiris数据如下: 1.单个变量排序按第1个指标升序 arrange(myiris,myiris[,1]) 按第一个指标的变量名称升序 a ...

‍‍ 对于已经习惯了SPSS输出规范统计表格的人士来说,R输出的文本结果怎么看也不入眼. 我想统计一下不同学历水平被试的样本数和占比.用Freq()函数. Freq(bankloan$教育) 频数结果 ...

老师想考察不同文章类型(熟悉或不熟悉).不同生字密度(高中低)及二者的交互作用对阅读理解的影响.设计了一个测试,收集到一份符合方差分析要求的数据资料. R读取数据后,使用bruceR包执行双因素方差分 ...

我需要引用一个案例,但是我的英语不太行,所以我就不翻译了,直接给案例背景的英文介绍.如下: Data from Hout et al. (1987) given by Agresti (1990) s ...

解螺旋公众号·陪伴你科研的第2561天承"包"你的R语言 R语言,之所以能成为统计学的"当红炸子鸡",因为它内置了海量统计函数,使用者可以利用其对数据进行快速 ...

基于决策数的分类方法是一种非常直观的,非常好解释的,初中生都可以看得懂的分类算法,所以今天就给大家写写这个简单实用的分类算法. 决策树的基本流程就是通过一系列只能回答是否的问题将数据进行分类,这种方法 ...

对于分类数据,通常我们是对其分类水平的频数.频率/百分比进行统计分析,R语言中的table()函数可以很方便的完成这一过程. 数据源雇员数据employee 本号后台回复[雇员]下载数据,欢迎读者朋 ...

练习R：car包recode函数多分类变量的重新编码