练习R：factor函数为有序分类变量创建值标签

因子factor包含两种可能，一是名义的无序分类变量，二是有序分类变量。

用R读取外部数据时，如果发现本应该是无序或有序分类的数据，那应当及时调整为factor类型，并且注意区分无序和有序。

另外，为方便统计分析和统计结果的描述，建议给factor加上值标签。

$ jobcat : int 3 1

雇员数据读入后，jobcat显示为数值变量，真实值为1/2/3的数字，我界定它本应该是一个有序分类变量，所以需要马上对其进行预处理。

data$jobcat <- factor(data$jobcat,ordered = T, levels = c("1","2","3"), labels = c("pt","bg","jl") )

ordered = T

命令转换为有序分类

levels = c("1","2","3")

按真实取值的1/2/3排序

labels = c("pt","bg","jl")

强制添加文字标签，此时pt代表1，bg代表2，jl代表3，注意pt这些是名字而已，并非真实值，真实值仍然是数字1/2/3。

来看结果：

$ jobcat : Ord.factor w/ 3 levels "pt"<"bg"<"jl": 3 1 1

提示jobcat已经是有序分类的因子了，而且顺序是pt < bg < jl 。

以上练习属于基础，掌握好了对以后灵活处理分类变量大有裨益。

文=数据小兵