数据分析最有用的25个 Matplotlib图 / 开普饭

本文转自:法纳斯特,作者:小F 关于动态条形图,小F以前推荐过「Bar Chart Race」这个库.三行代码就能实现动态条形图的绘制. 有些同学在使用的时候,会出现一些错误.一个是加载文件报错,另一 ...

Matplotlib实用指南数据可视化是数据科学中非常重要的一部分.在探索和理解数据时非常有用.在某些情况下,可视化在传达信息方面比普通数字要好得多. 使用数据可视化技术可以轻松发现变量之间的关系, ...

import csv from matplotlib import pyplot as plt from datetime import datetime #读取CSV文件数据 filename='s ...

UMAP应该说是目前最好的降维算法了,能最大程度的保留原始数据的特征同时大幅度的降低特征维数. 这是<生命科学的数理统计和机器学习>的相关探讨,我试图介绍生物信息学.生物医学.遗传学等常见 ...

作者:Cherich_sun 来源:杰哥的IT之旅本篇文章是关于某化妆品企业的销售分析. 从分析思路思路开始带大家一步步的用python进行分析,找出问题,并提出解决方案的整个流程. 需求:希望全面 ...

在概率论与统计学习方法中,可视化概率密度就变得非常重要了.这种密度图正是可视化连续型随机变量分布的利器,分布曲线上的每一个点都是概率密度,分布曲线下的每一段面积都是特定情况的概率.如下 ...

Matplotlib是Python的绘图工具,用Matplotlib可以绘制出我们想要的各类2D图.Matplotlib可用于python脚本.jupyter notebook.web等.个人认为在J ...

前言代码结果前言今天入职,小组长给我们布置了数据可视化的作业,让大家浏览一个可视化系统,然后找到三个结论,其实很简单,但是自己又拓展一点.然后需要画一个折线图与柱状图的组合图,下面是我的代码和 ...

为什么需要降维? 高维机器学习数据集是具有大量列(或变量)的数据集.高维机器学习数据集对计算提出了相应的挑战.通常变量(或称为特征)是相关的.我们希望找到一个变量子集来表示数据中相同级别的信息,或者在 ...

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容公众号点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上 ...

重磅干货,第一时间送达大家好,小白今天分享给大家25个Matplotlib图的汇总,在数据分析和可视化中非常有用,文章较长,可以马起来慢慢练手. # !pip install brewer2mpl ...

热爱编织的你是否也想过有一天能自己设计出属于自己的衣服呢?然而,衣服各处的尺寸计算.下装的剪裁等等,对于大多数不是专业学习服装设计的我们来说,都有一定的难度,需要一定的学习才能完成,在往期文章中,小编 ...

定义:是表达发散性思维的有效的.实用的图形思维工具. 适用范围:长的古诗文,达到高效记忆的效果记忆流程: 1.熟读理解(文章.注释等) 2.理清思路,建立记忆线索 3.绘制脑图思维导图绘制技巧: ...

这个世界上的万物都没有办法仅仅通过描述让我们清楚的认识它,不管描述有多么的细致,也很难有一个清晰的概念,而有时候通过一些对比图却可以做到,有了一个参照物之后,方便我们更客观的认识它们,来跟随猎奇君看看 ...

江苏铁路网 2021年铁路三季度铁路调图的车次逐渐流出.连镇铁路作为江苏高铁的"脊梁",车次继续增加.扬州东站作为连镇枢纽站之一,总车次亦增加不少. 据不完全统计,6.25调图,扬 ...

阜阳地处华北平原的南端,是安徽省西北部重要的交通枢纽.2019年12月1日,随着郑阜高铁.商合杭高铁北段通车运营,阜阳正式进入高铁时代.且两条高铁在阜阳交汇,境内设站五座,基本实现高铁全覆盖. 目前, ...

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