神器！3天复现 Alexnet 和 word2vec！ / 开普饭

摘要:动态词向量会根据上下文动态的进行变化,相比于传统的 Word2Vec 等静态词向量,能更好的处理 NLP 任务中的 "一词多义" 的现象.本文介绍了动态词向量在序列标注任务上 ...

深度之眼招募人工智能Paper讲师,兼职时间一年可赚30w,招聘详情见文章底部. 学计算机视觉千万不能错过图像分割! 它是图像理解领域关注的一个热点! 是图像分析的第一步! 是图像理解的基础,也是图像 ...

NLP CV SR KG 来源:https://www.icode9.com/content-4-855451.html

选择"星标"公众号重磅干货,第一时间送达! 前言如今,深度学习炙手可热,deep learning在图像处理领域已经取得了长足的进展.随着Google发布word2vec, ...

相比于计算机视觉,NLP可能看起来没有那么有趣,这里没有酷炫的图像识别.AI作画.自动驾驶,我们要面对的,几乎都是枯燥的文本.语言.文字.但是,对于人工智能的征途来说,NLP才是皇冠上的那颗珍珠,它美 ...

转载自:机器之心图神经网络(GNN)是目前热门的研究方向,但我们是否应把注意力过多地放在这上面?数据科学家 Matt Ranger 从模型的本质.性能基准测试.实践应用等方面陈述了自己的观点. 图神 ...

不管是从事AI领域的研究还是开发,读论文总是免不了的,那么新手如何阅读相关的论文呢,下面来介绍一下有三AI的<每周读论文板块>. 1 每周读论文板块是啥每周读论文板块是有三AI的一个专栏 ...

Author:louwill From:深度学习笔记语言模型是自然语言处理的核心概念之一.word2vec是一种基于神经网络的语言模型,也是一种词汇表征方法.word2vec包括两种结构:skip- ...

在10月30日CCL2020的学生研讨会中,来自中科院计算所的冯洋研究员进行了<冲击最佳论文需要知道的事情>的报告. 在本次演讲中,冯洋老师分别从读者和审稿人的角度对最佳论文的共性特征进行 ...

上周我们讲到,在进行NNLM训练时,能够得到副产品,词向量.本文介绍一种专门用于词向量制备的方法:word2vec,利用它能够高效的训练出词向量. 作者&编辑 | 小Dream哥 1 word ...

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