Prompting: 更好地将语言模型应用到NLP任务 / 开普饭

本文作者:Chip Huyen 编译:学术君相比于闹得沸沸扬扬的IJCAI审稿争议,2019 ICLR的评审结果没有出现太多争论.并于 2019年5月6日至9日在美国新奥尔良举行会议.2019年的投 ...

一.简介背景:现如今数据爆炸: 对机器学习模型来说要求快速构建,强泛化对于数据来说,大部分数据没有标签所以收集标签数据和从头开始构建一个模型都是代价高昂的,需要对模型和带有标签的数据进行重用传 ...

本文转自 MIND Laboratory微信公众号,原文地址 https://mp.weixin.qq.com/s/nB-hUPeiRcDiSd6uja6rUQ Contrastive Self-su ...

选自ruder.io 作者:SEBASTIAN RUDER 机器之心编译编辑:小舟详解 2020 最具影响力的十大 ML.NLP 研究的 DeepMind 研究科学家又来了,这次来讲讲语言模型微调 ...

▊ 写在前面本文提出了一种简单有效的鲁棒目标检测无监督自适应方法(SimROD).为了克服域转移(domain shift)和伪标签噪声(pseudo-label noise)等问题,本文的方法集成 ...

BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 作者: Jacob Devlin, M ...

自从Google提出预训练语言模型BERT,关于语言模型的玩法层出不穷. 然而,大部分模型都是在英文场景中提出的,迁移到中文场景效果往往有不同程度的下降. 之前我和朋友参加了CCKS机器阅读理解比赛, ...

学习人工智能,最好的办法就是先考上大学,学好计算机和数学,其次就是生个孩子. 这可不是一个段子.有了孩子之后,你会能更好理解人工智能到底是如何发生的. 看着一个牙牙学语的小婴儿开始对这个世界发生好奇, ...

七木甄骏欢鹿关注2021-05-03 21:33大图模式所谓"脾虚"即指面色萎黄无华,体倦乏力,形体偏瘦,厌食或拒食,或稍微多食大便中即有不消化残渣,大便多不成形,易出汗,平时易反 ...

原创奇妙的本草2021-05-07 11:35:28 有时候面临的选择太多,也是一件让人抓狂的事情. 市面上的食用油千千万,不同的品牌,不同的油种,有时候还真不知道选哪种好,更不知道哪种油更加健康. ...

现在很多孩子的运动能力特别强,身为成年人的我们,有时候都会自叹不如.一个来自山东烟台的小女孩,每天下午都会在大广场练习跳绳,行云流水般的花式跳绳,令无数路人驻足观看.小女孩充满自信地说,"我 ...

如今养花已经成为了一种家庭的时尚潮流,许多人都会在家中种植一些花草树木,将这些花草树木摆放在家里面,不仅能够起到观赏的作用,而且因为养花有非常多的步骤,需要花费时间和精力,才能够将花卉养好所以人们在 ...

萧朗开残芍药更无花花鸟画大师萧朗说过"写意花鸟画的学习,最好途径是临摹,可十遍或几十遍的临,以临像或乱真为准,其目的是提高画面水平." "画花鸟画,尤其需要常年不倦地 ...

植物神经紊乱和焦虑症哪个更严重? 植物神经紊乱和焦虑症不一样, 焦虑症是身心疾病的一个类型,植物神经紊乱是身体功能性障碍的表现.症状往往相似,但涉及范围不一样.焦虑障碍偏向于心理情绪问题,植物神经紊乱 ...

Prompting: 更好地将语言模型应用到NLP任务