AAAI 2021：基于对比自监督学习的图分类 / 开普饭

来自:图与推荐今天为大家解读的是由京东硅谷研发中心首席科学家吴凌飞博士等研究者最新发表的GNN for NLP综述,几乎覆盖了围绕NLP任务的所有GNN相关技术,是迄今为止GNN for NLP领域 ...

作者丨许鸿斌来源丨极市平台编辑丨极市平台极市导读现有的方法都是假设不同视图之间的对应点具有相同的颜色,这在实践中并不总是正确的.这可能导致不可靠的自监督信号,并损害最终的重建性能.为了解决这个 ...

fig0 论文标题:Robust Graph Representation Learning via Neural Sparsification 作者:Cheng Zheng; Bo Zong; We ...

图神经网络(GNNs)是图学习中一种主流的技术.然而,对于GNN为什么在实际使用中很成功以及它们是否是优异性能所必需的技术,了解相对较少. 本文展示了许多标准的传导节点网络的分类基准结果,作者通过将忽 ...

通过在下游 NLP 任务上的微调,BERT.XLNet 和 RoBERTa 等预训练语言模型已经展示出了卓越的性能.但是,这些模型中的大量参数导致储存和计算成本过高,从而对模型在资源受限应用场景中的部 ...

论文:GCC: Graph Contrastive Coding for Graph Neural Network Pre-Training 链接:https://www.aminer.cn/pub/ ...

Self-Supervised Learning has become an exciting direction in AI community. Jitendra Malik: 'Supervis ...

论文链接:https://arxiv.org/abs/1711.10146 代码链接:https://github.com/tadpole/DHNE 会议:AAAI 2018 现有的网络嵌入工作都聚焦 ...

『运筹OR帷幄』转载作者:Shoujin Wang Shoujin Wang, 麦考瑞大学博士后, 研究方向:数据挖掘,机器学习,推荐系统. 编者按作为人工智能最重要的应用之一,推荐系统几乎存在 ...

尽管基于BERT的模型在NLP诸多下游任务中取得了成功,直接从BERT导出的句向量表示往往被约束在一个很小的区域内,表现出很高的相似度,因而难以直接用于文本语义匹配. 为解决BERT原生句子表示这种& ...

点击上方蓝字关注我们本文介绍三篇AAAI2021最新的研究工作,下面的三篇论文均与模型的设计相关,具体的任务涉及节点分类和图分类. Data Augmentation for Graph Neur ...

2021豫园灯会江南百景图 2021.2.14 2021豫园灯会,最耀眼的是主题灯组非九曲桥上的<江南百景图>沉浸式展演莫属. 灯艺匠人利用九曲桥周围的环境,借用现代化的声,电 ...

选题发行宗旨: 一.紧扣"建党百年"主线二.构筑"文化精品"主线三.突出少年儿童关注点四.紧跟社会热点 1月1日:<<中华人民共和国民法典&g ...

早上好表情问候语 Official Account 2021最火表情包动图微信聊天专用表情包不打字了动态让图说话中草药大全 <中草药大全>是中国第一中草药健康养生信息平台,每天分享中 ...

2021年马上就要到了,现在的话是12月底,不久之后就会来到新的一年,那么在这个全新的时间当中,中国移动套餐价格会有哪些变化,对应的宽带套餐资费又有哪些改变,和之前相比的话,是增加了,还是减少了呢?或 ...

AAAI 2021：基于对比自监督学习的图分类