机器学习算法之随机森林的R语言实现-表达芯片示例 / 开普饭

前言上节介绍了集成学习方法包括bagging法和boosting法,随机森林是基于bagg ing框架的决策树模型,本文详细的总结了随机森林算法,尽可能的让大家对随机森林有一个全面的认识. 目录 2 ...

上一章我们学习了决策树模型,这一章我们继续学习几种基于决策树的模型组合,包括袋装决策树.梯度提升决策树.随机森林和贝叶斯可加回归树.本章的最后提供了在R语言中建立以上几种模型的案例. 9.1节 ...

转自博客园一.简介作为集成学习中非常著名的方法,随机森林被誉为"代表集成学习技术水平的方法",由于其简单.容易实现.计算开销小,使得它在现实任务中得到广泛使用,因为其来源于决 ...

原文题目:The Pan-Cancer analysis of pseudogene expression reveals biologically and clinically relevant t ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=19737 Stan是一种用于指定统计模型的概率编程语言.Stan通过马尔可夫链蒙特卡罗方法(例如No-U-Turn采样器,一种汉密尔顿蒙特卡洛采样的 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23061 数据集信息: 这个数据集可以追溯到1988年,由四个数据库组成.克利夫兰.匈牙利.瑞士和长滩."目标 "字段是指病人是 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22262 在讨论分类时,我们经常分析二维数据(一个自变量,一个因变量).但在实际生活中,有更多的观察值,更多的解释变量.随着两个以上的解释变量,它开 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22596 研究大纲介绍数据集和研究的目标探索数据集可视化使用Chi-Square独立检验.Cramer's V检验和GoodmanKrusk ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=9859 概观本文是有关基于树的回归和分类方法的. 树方法简单易懂,但对于解释却非常有用,但就预测准确性而言,它们通常无法与最佳监督学习方法 ...

更多技术,第一时间送达案例介绍: 本案例通过对多导睡眠图(Polysomnography,PSG)数据进行睡眠阶段的分类来判断睡眠类型. 训练:对Alice的睡眠数据进行训练: 测试:利用训练结果对 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=17950 在本文中,我们使用了逻辑回归.决策树和随机森林模型来对信用数据集进行分类预测并比较了它们的性能.数据集是 credit=read.csv( ...

ML之RF:利用Js语言设计随机森林算法[DT之CART算法(gain index)]&并应用随机森林算法输出结果设计思路代码实现(部分代码) var doTest = function ...

机器学习算法之随机森林的R语言实现-表达芯片示例