Yoshua Bengio:深度学习的未来需要“探索高级认知的归纳偏置”
相关推荐
-
CVPR 2021 | 神经网络如何进行深度估计?
编者按:与深度神经网络相比,人类的视觉拥有更强的泛化能力,所以能够胜任各项视觉任务.结合人类视觉系统"通过观察结构信息获得感知能力"的特点,微软亚洲研究院的研究员们提出了一种新的深 ...
-
Bengio 智源大会重磅演讲:基于神经因果系统2实现鲁棒深度学习
导读:2021 年 6 月 1 日,Yoshua Bengio 在 2021 北京智源大会上发表了题为「Towards Robust Generalization in Machine Learnin ...
-
【AI不惑境】网络深度对深度学习模型性能有什么影响?
大家好,这是专栏<AI不惑境>的第二篇文章,讲述模型深度与模型性能的关系. 进入到不惑境界,就是向高手迈进的开始了,在这个境界需要自己独立思考.如果说学习是一个从模仿,到追随,到创造的过程 ...
-
深度学习后,图灵奖得主Bengio研究核心是什么?因果表示学习
深度学习工坊 16篇原创内容 公众号 本文转载自:机器之心 | 编辑:魔王.杜伟 在近日发表的一篇论文中,图灵奖得主 Yoshua Bengio 等详细介绍了其团队当前的研究重心:将机器学习与因果 ...
-
Hinton,Lecun和Bengio三巨头联手再发万字长文:深度学习的昨天、今天和明天
新智元报道 ,来源:ACM 2018年,ACM(国际计算机学会)决定将计算机领域的最高奖项图灵奖颁给Yoshua Bengio.Yann LeCun 和 Geoffrey Hinton,以表彰他们在 ...
-
NTT高级科学家:光子是深度学习的未来!光子有望替代电子计算机加速神经网络计算
近日,来自日本 NTT 研究所的高级科学家 Ryan Hamerly 在 IEEE Spectrum 上发表了一篇文章("The Future of Deep Learning Is Pho ...
-
深度学习,未来的三种方式
深度学习的未来在于这三种学习模式,而且它们彼此之间密切相关: 混合学习--现代深度学习方法如何跨越监督学习和非监督学习之间的边界,以适应大量未使用的无标签数据? 复合学习--如何以创造性的方法将不同的 ...
-
Yoshua Bengio-《深度学习AI迈向人类水平的挑战》(内含福利)
文末可获取此次演讲PPT 今日,清华大学计算机科学与系列讲座第59讲暨CCF YOCEEF TDS Special系列讲座清华大学中央主楼报告厅举行.本次活动邀请到蒙特利尔大学计算机科学与运算研究系教 ...
-
Dataset:机器学习和深度学习中对数据集进行高级绘图(数据集可视化,箱线图等)的简介、应用之详细攻略——daidingdaiding
Dataset:机器学习和深度学习中对数据集进行高级绘图(数据集可视化,箱线图等)的简介.应用之详细攻略--daidingdaiding 箱线图 箱线图(box plots):这些图显示了一个小长方形 ...
-
深度学习的过去,现在和未来
关于深度学习从人脑研究到构建复杂算法的进化过程的一个小故事 Frank Rosenblatt working on Perceptron Cornell Chronicle, Division of ...
-
分钟级在线深度学习在手淘信息流排序模型中的探索与实践
陈启伟.葛均锋 淘系技术 天下武功,无坚不摧,唯快不破.近些年,深度学习如玄铁重剑在推荐系统中无坚不摧,给搜索/推荐/广告等业务场景带来巨大的收益,而在线学习则如唯快不破的独孤九剑,也在推荐算法中以快 ...