深入探讨：为什么要做特征归一化/标准化？ / 开普饭

论文作者信息: 作者分别来自国防科技大学.中科院自动化所.阿联酋起源人工智能研究院和地平线机器人公司. 算法思想特征检测是计算机视觉中常用算法,比如我们所熟知的边缘检测.Blob检测,简单点说就是检 ...

尺度变化是目标检测中的关键挑战之一.今天要说的这个技术就特别厉害,在目标检测领域中,目前是性能最强的一个框架.下面让我们一起去见证下它的优势所在. 本次介绍的算法框架: Scale-Aware Tri ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=17375 为了帮助客户使用POT模型,本指南包含有关使用此模型的实用示例.本文快速介绍了极值理论(EVT).一些基本示例,最后则通过案例对河流的极值 ...

标题:RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds 作者:Qingyong Hu, Bo Yang , ...

作者丨shine-lee 编辑丨极市平台来源丨https://blog.csdn.net/blogshinelee/article/details/102875044 导读本文解读了一项数据预处理 ...

获取有趣.好玩的前沿干货! 作者:shine-lee,编辑:极市平台本文解读了一项数据预处理中的重要技术--特征归一化,提出并解答了5个相关问题,同时分析了相关方法和适用场景. 写在前面 Fea ...

仅做学术分享,如有侵权,联系删除转载于 :作者丨shine-lee 来源丨https://blog.csdn.net/blogshinelee/article/details/102875044 本 ...

同做外贸的你们一天能搜索多少客户? 老板给的指标是一天100个,我费了好大劲才找十几个,真窝心! 怎么差距那么大? 现在很多外贸公司都有这样的工作要求,要求每位职员每天必须发布产品多少个,或者开发信多 ...

气温回暖,又到了水果茶高频出镜的季节,但水果茶年年面临着标准化的拷问. 有人认为一定要标准化,也有人觉得,尊重水果的天然,就要容许不稳定性存在.这不禁让我思考: 不够标准化的区域小品牌,会被新茶饮淘汰 ...

本文将为你介绍实现特征缩放和特征归一化的方法. 1. 特征缩放在随机梯度下降(stochastic gradient descent)算法中,特征缩放有时能提高算法的收敛速度. 1.1 什么是特征缩 ...

ML之LiR:利用LiR线性回归算法(自定义目标函数MSE和优化器GD)对Boston房价数据集(两特征+归一化)进行回归预测相关文章 ML之LiR:利用LiR线性回归算法(自定义目标函数MSE和优 ...

ML之KMeans:利用KMeans算法对Boston房价数据集(两特征+归一化)进行二聚类分析相关文章 ML之KMeans:利用KMeans算法对Boston房价数据集(两特征+归一化)进行二聚类 ...

一.忍得住孤独人生想要获得成功,必须忍得住孤独,尤其是在创业之初,很多时候为了达成目标,可能别人在休息时,我们还一个人在默默无闻的付出,这种过程是非常孤独的,但如果能挺得过去,我们将会比别人取得更大 ...

深入探讨：为什么要做特征归一化/标准化？