逻辑回归 GBDT模型融合实战！ / 开普饭

Prerequisite: CART回归树CART回归树是假设树为二叉树,通过不断将特征进行分裂.比如当前树结点是基于第j个特征值进行分裂的,设该特征值小于s的样本划分为左子树,大于s的样本划分为右子 ...

概述 CatBoost是俄罗斯的搜索巨头Yandex在2017年开源的机器学习库,是Boosting族算法的一种.CatBoost和XGBoost.LightGBM并称为GBDT的三大主流神器,都是在 ...

原文全文目录机器学习技术的实施方法预测阶段效果监控离线预测在线预测监控点击率的稳定性真实点击率的稳定性计算相邻两个区间内点击率分布的 PSI(Population Stability ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22966 逻辑回归是一种拟合回归曲线的方法,y=f(x),当y是一个分类变量时.这个模型的典型用途是在给定一组预测因素x的情况下预测y,预测因素可以 ...

[编者按]这是一个真实的质量改善案例.要改善的指标是废品率,数据是离散型的,而且不良现象有很多种,有10个因子可能会对废品率有影响,其中包括6个连续型因子和4个离散型因子.如何通过对这些因子的取值进行 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22410 本文的目的是完成一个逻辑回归分析.使你对分析步骤和思维过程有一个基本概念. library(tidyverse) library(broo ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22302 混合效应逻辑回归用于建立二元结果变量的模型,其中,当数据被分组或同时存在固定和随机效应时,结果的对数几率被建模为预测变量的线性组合. 混合 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21444 逻辑logistic回归是研究中常用的方法,可以进行影响因素筛选.概率预测.分类等,例如医学研究中高通里测序技术得到的数据给高维变量选择问 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21379 本文我们对逻辑回归和样条曲线进行介绍. logistic回归基于以下假设:给定协变量x,Y具有伯努利分布, 目的是估计参数β. 回想一下, ...

原文题目:The Pan-Cancer analysis of pseudogene expression reveals biologically and clinically relevant t ...

机器学习有3大类算法,回归,分类和聚类,其中回归和分类属于监督学习,而聚类则属于非监督学习.线性回归和逻辑回归是机器学习中最为基础,最广为人知的模型. 从名字上看,二者都带有回归二字,好像都是用于解决 ...

ML之分类预测:以六类机器学习算法(kNN.逻辑回归.SVM.决策树.随机森林.提升树.神经网络)对糖尿病数据集(8→1)实现二分类模型评估案例来理解和认知机器学习分类预测的模板流程相关文章 ML之 ...

逻辑回归 GBDT模型融合实战！