【直播】如何获得更加高效的深度卷积神经网络 / 开普饭

Artificial Neural Network, 缩写ANN, 简称为神经网络,在机器学习,尤其是深度学习领域广泛应用. 神经网络采用了一种仿生学的思想,通过模拟生物神经网络的结构和功能来实现建 ...

此前我们多期<白洞计划>中,都在探讨以深度学习为代表的AI与产业接轨的细枝末节. 其中,数据难以收集.处理任务难.模型训练成本高等等,已经是老生常谈的槽点了.而在众多解决方法中,近期来被提 ...

从事深度学习算法研究的人员一直在追求精度更高的网络性能,这一次我们将从模型的宽度.深度.卷积核和步长的大小,Dropout和BN层的设计,残差网络,多尺度与信息融合,Attention机制,AutoM ...

往后我们慢慢地会多做一些直播,平台就定在哔哩哔哩,这次是有三本周五直播的一个回放. 文/编辑 | 言有三 1 直播主题网络结构是深度学习成功的关键因素之一,不仅是非常重要的学术研究方向,在工业界实践 ...

一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过90位技术大咖嘉宾,并完成了77期极市线上直播分享.往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149或直接阅读原文 ...

本文引用格式夏雪, 孙琦鑫, 侍啸, 柴秀娟. 基于轻量级无锚点深度卷积神经网络的树上苹果检测模型[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(1): 99-110. Xia Xue, Sun Q ...

深度卷积网络(deep ConvNets)通过端到端的学习方式,即从原始数据中学习,彻底改变了计算机视觉.人们对使用深度卷积网络进行端到端的EEG分析越来越感兴趣,但如何设计和训练卷积网络 ...

在信号处理中,有时需要测量信号某些特征(例如峰)之间的水平距离. 一个很好的例子就是解释心电图(ECG),这在很大程度上取决于测量距离. 我们将考虑下图中只有两个峰的平滑信号的一个样例. 解决这个问题 ...

关于CNN, 第1部分:卷积神经网络的介绍 CNN是什么?:它们如何工作,以及如何在Python中从头开始构建一个CNN. 在过去的几年里,卷积神经网络(CNN)引起了人们的广泛关注,尤其是因为它彻底 ...

我目前创作的算是中长视频,暂时计划是深耕B站,也会分割成短视频分发在快手等平台. 海外直播关注公众平台"无有禅意" 前段时间东北鸡架因为沈阳疫情流调情况意外走红,我创作的相关视频, ...

【直播】如何获得更加高效的深度卷积神经网络